博弘云端引领企业迎战AI时代

　　2006年至今，技术更迭的速度愈来愈快，企业对科技的想像也一再被重新定义。而博弘云端的发展轨迹，恰好穿越了这几波重要的科技浪潮。从早期B2C网路服务起步，到2014年投入公有云市场，再从数据应用延伸至今日的生成式AI与资安，2026年迎来成立20週年的博弘云端，也站在另一个技术快速转折的时刻。

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从收敛业务到清晰定位：更名「博弘云端」，展现深耕云端的决心

　　回望这段歷程，博弘云端技术长宋青云看到的，不只是20年间一项又一项新技术的出现，而是企业需求如何随着科技持续改变，以及博弘云端如何在每一次转折中重新累积、找到自己的位置。

　　2006年前后，资讯科技正迎来一场典范转移。虚拟机器的兴起，让运算资源突破实体机房的限制，也为日后「私有云」的发展奠定了基础。不过，真正重新改变企业 IT逻辑的，则是AWS等公有云的出现，让企业不必完全依赖自建机房与硬体设备。而博弘云端也正是在这个阶段，看见下一波产业转型的机会。

　　2014年，博弘云端正式投入AWS云端服务，成为台湾早期进入公有云市场的合作伙伴之一。隔年，公司更由「博弘科技」更名为「博弘云端科技」，正式确立长期深耕的方向。这个选择，也成为博弘云端此后十余年技术布局的重要起点。

 

跨越 AI 概念验证：以负责任的陪伴，带领企业走向营运实务

　　宋青云观察到，生成式 AI 刚起步时，市场充满着天马行空的想像；但随着经验积累，企业也逐渐发现，并非所有问题都适合用 AI 解决，更非导入模型就能立竿见影。因此企业对 AI 的期待，也从「单一问答」，转变为「能否替企业解决问题」。

　　与此同时，AI 的角色也在转变。随着 AI Agent、Multi-Agent 与 Agentic AI 发展，如今AI 已经能在人类的授权下实际唿叫系统、处理任务，甚至参与跨流程作业，走入营运流程。

　　然而，应用愈深入，相应的风险也愈高。当AI开始接触核心资料、内部系统乃至决策流程，资讯安全、资料隐私、权限控管与治理机制，都成为无法迴避的课题。宋青云特别以近年人工智慧相关法规中的「问责」原则为例，强调「最终的责任仍必须回到人与企业本身。」

　　这意味着企业真正要解决的问题是，「如何让 AI 在可控、可追溯、可负责的前提下使用」。而这正是博弘云端的关键任务：从云端、资料、AI 到资安，透过技术、架构与制度的整合，协助企业将 AI 顺利从概念验证（PoC）带入实务营运。

 

站在企业需求与技术之间：「因客户需求而演进」的服务哲学

　　综观这20年，博弘云端的商业模式、服务内容都有所改变，面对的技术也与过往截然不同。宋青云回忆道，「甫加入公司时，博弘云端就是一间以客户为本的公司」。而歷经一次次技术迭代与市场浪潮，公司唯一未曾改变的，便是「始终以客户为核心」的坚持。

　　有些科技公司是从产品出发，先研发出一项技术或产品，再思考要如何推广给市场；但博弘云端更像是一家服务型企业，先理解客户的实际需求，再决定自己需要建立什么能力。

　　这样的思维，也反映在博弘云端早期投入「多云」的选择上。以当时的市场环境来说，专注单一云端平台更容易集中资源，但公司很早便展开不同平台技术服务的研究，尔后更併购宏庭科技作为子公司，深化发展 Google Cloud、Microsoft 与阿里云代理版图。虽然公司内部并非没有讨论过「当其他云端服务占比还不高、甚至未必立即带来明显效益时，是否还有必要持续投入」，最终仍选择多云的服务策略。

　　原因并不复杂，那就是客户不会永远只使用一种云，而是根据不同系统、应用情境与成本等考量，选择不同的技术平台。因此，博弘云端将自己定位成「站在企业需求与技术之间，协助客户做出适合自身情境的选择」的 Cloud SI（云端系统整合商 ）。

　　多年后回头来看，多云已逐渐成为企业市场的重要趋势。但对博弘云端来说，这是源自很早就确立的核心逻辑：技术选择应该服务于客户需求。同样的精神，也一路延伸到 Data、AI、资安等新领域。这种「因需求而演进」的方式，正是博弘云端20年来始终保持的初衷。

 

迈向下一个20年：博弘云端做企业数位时代最信任的技术合伙人

　　20年固然是值得回顾的里程碑，但对博弘云端而言，更是下一段旅程的起点。虽然未来的技术演进只会变化得更快，但无论下一个热门的技术话题为何，博弘云端始终肩负着「Cloud SI（云端系统整合商）」的使命：理解企业面对的实务痛点，再把云端、资料、AI、资安，以及未来更多新技术整合起来，转化成企业可以使用的架构与服务，陪伴企业走向下一个数位时代。

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