Y tế công nghệ hoá của Bệnh viện YaDong thêm phần ấm áp cho y tế

　Cuộc chiến chống lại COVID-19 đã kết thúc, không thể thiếu công lao của Bệnh viện YaDong, trong đó, công nghệ kỹ thuật số đã trở thành một cú hích lớn cho bệnh viện. Trong tình huống nghiêm trọng nhất, "Phòng chăm sóc đặc biệt" đã áp dụng ống nghe điện tử, máy nhận diện khuôn mặt kỹ thuật số...v.v và các thiết bị thông minh khác, máy đo các giá trị sinh lý của bệnh nhân, cập nhật tức thì dữ liệu, hình ảnh lên màn hình theo dõi, tạo điều kiện cho nhân viên y tế kiểm tra và điều trị dễ dàng hơn, đồng thời cũng cho phép các thành viên trong gia đình nhân có cơ hội để gặp những người thân của họ "lần cuối". Đối mặt với trật tự mới của hậu dịch, cách bệnh viện làm thế nào vận dụng kinh nghiệm thực chiến, hợp tác với ngành công nghiệp, ngành kỹ thuật và ngành công nghệ thông minh để cùng nhau bảo vệ sức khoẻ người dân ?

---

Vượt qua đại dịch    Bài binh bố trận thông minh　

　Dịch COVID-19 đã hoành hành trong ba năm với nhiều thách thức khác nhau lần lượt ập đến. Bệnh viện Yadong đã vượt qua sự phong tỏa của virus bằng công nghệ kỹ thuật số và tích lũy được những kết quả rực rỡ. Bệnh viện YaDong phối hợp với Chính quyền thành phố Tân Bắc thiết lập một trạm cách ly tập trung, hồi tưởng lại 80 tiếng làm việc trong giai đoạn đó Phó Viện Trưởng Zhang Zhihong cho biết: “Mỗi tầng của khách sạn đều được lắp đặt với các thiết bị máy tính bảng và nhóm trò chuyện LINE kết nối mọi người với nhau trong đó có bệnh nhân, bác sĩ, đội ngũ điều dưỡng.. .vv cùng nhiều đội ngũ hỗ trợ khác, cùng nhau tạo lập lên “Mô hình chăm sóc trực tuyến.” Không chỉ vậy, đội ngũ còn làm việc với Đại học Yang Ming để xây dựng mô hình AI dự đoán bệnh nhân có cần chuyển tuyến trên điều trị hay không, với tỷ lệ chính xác 80-90%.

　Để ứng phó với sự gia tăng của số ca nhiễm Omicron, bệnh viện Yadong và công ty Far Eastone đã thể hiện sự phản ứng nhanh nhẹn và tinh thần đổi mới, cùng nhau hợp tác nhanh chóng chuyển đổi nền tảng tư vấn, khám chữa bệnh từ xa B2B vốn dành cho khác khu vực xa xôi được phát triển vào năm 2019 trở thành dịch vụ dành cho toàn dân để mọi người có thể đăng ký và theo dõi bệnh tình. Để giải tỏa một lượng lớn thắc mắc về chăm sóc tại nhà, hai bên đã hợp tác và trở thành đơn vị đầu tiên sáng lập ra "Điều dưỡng AI thông minh ", giảm 40% cuộc gọi đến, tiết kiệm nhân lực điều dưỡng và nhiều thành tựu khác được tạo ra trong thời gian dịch bệnh, và đến bây giờ trở thành tài sản kỹ thuật số quan trọng .

　Tuy nhiên, với tình trạng thiếu hụt nhân tài hiện nay, cộng thêm sự gia tăng tình trạng già hóa dân số và tỷ lệ sinh giảm đã khiến ngành y trở nên thiếu nhân lực hơn vì vậy làm thế nào để áp dụng kỹ thuật công nghệ vào y tế để tăng số lượng dịch vụ trở thành chìa khóa cho sự hoạt động bền vững của bệnh viện. Dưới sự chỉ đạo của Viện Trưởng Qiu Guan Ming, Bệnh viện YaDong đang phát triển từ bốn khía cạnh, đó là "dữ liệu hoá ", "điều trị y tế được hỗ trợ bởi AI", "chuyển đổi giảng dạy" và "chuyển đổi hành động", mở ra một chương mới về chăm sóc y tế thông minh.

 

Giá trị của dữ liệu     Tài nguyên được sử dụng đúng nghĩa

　Trong thời đại bùng nổ thông tin, dữ liệu có mặt khắp nơi và lượng dữ liệu y tế khổng lồ đặc biệt ẩn chứa trong những con số mã bệnh. Để khám phá tận dụng triệt để dữ liệu và cải thiện điều trị lâm sàng, Năm 2022, Bệnh viện YaDong đã tham gia "Nền tảng mạng nghiên cứu sức khỏe toàn cầu TriNetX" , được tổ chức chăm sóc sức khỏe, công ty dược phẩm và tổ chức nghiên cứu (CRO) đổng tổ chức , Thông qua việc mở rộng khu vực và mở rộng đơn vị cùng nhau chia sẻ thông tin bệnh lý điện tử, từ các bệnh viện và các quốc gia phân tích tìm ra các loại bệnh có tỷ lệ mắc cao, đồng thời hợp tác với các tổ chức y tế khác để cùng nhau củng cố kỹ thuật y tê nghiên cứu thử nghiệm các biện pháp điều trị lâm sàng.

　Bên cạnh đó, bệnh viện YaDong cũng đã cùng với nhiều công ty công nghệ thông tin xậy dựng sự hợp tác giữa ngành Công Nghiệp và ngành Y Học, lấy X-quang ngực làm ví dụ, lượng dữ liệu chụp X-quang thường gấp hàng trăm lần so với chụp cắt lớp vi tính hoặc MRI, nhưng số lượng bác sĩ phân tích còn hạn chế, ảnh hưởng đến thời gian kết luận kết quả báo cáo. Do đó, năm 2017, Khoa Chẩn đoán hình ảnh và công ti máy tính Quang Ta đã đầu tư nghiên cứu và phát triển "Hệ thống AI chụp X-quang ngực thông minh", có thể hỗ trợ sàng lọc nhanh chóng các bệnh nan y, xuất bản báo cáo tự động, rút ​​ngắn thời gian chẩn đoán từ một tuần xuống cùng ngày, nâng cao hiệu quả đáng kể, vinh dự giành được "Giải vàng" của giải thưởng chất lượng y tế năm 2020.

 

AI hỗ trợ Y Tế     Nâng cao độ chuẩn xác cái thiện hiệu xuất

　Ứng dụng công nghệ thông minh để phát triển y học đã được toàn cầu công nhận. Ngay từ đầu năm 2019, Bệnh viện Yadong đã bắt tay với 33 bệnh viện toàn Đài Loan cùng tham gia dự án "TPMI (Taiwan Precision Medicine Initiative) Y học chính xác" được tổ chức bởi Viện Hàn lâm Khoa học Trung ương. Yadong đã thu thập mẫu máu của 10.000 bệnh nhân, gửi Viện trung tâm nghiên cứu tiến hành thí nghiệm xác định kiểu gen và phân tích dữ liệu, sau đó nhập vào kho cơ sở dữ liệu sinh học của bệnh viện để tìm ra nguy cơ mắc bệnh của người Đài . Không chỉ vậy, bệnh viện và nhóm dự án đã phát triển thêm "Hệ thống cảnh báo thuốc" và "Hệ thống quản lý sức khỏe chính xác". "Hệ thống cảnh báo thuốc" có thể tự động dự đoán các loại thuốc có thể gây dị ứng bằng cách sử dụng dữ liệu hồ sơ bệnh án bệnh nhân và cảnh báo ngay cho bác sĩ khi bác sĩ chỉ định kê đơn điều trị. "Hệ thống quản lý sức khỏe chính xác" có thể sàng lọc nguy cơ mắc các bệnh di truyền cụ thể như Ung Thư Vú, Đột Quỵ Não, Viêm Tụy, Bệnh Gout...vv giúp bệnh nhân có thể kiểm tra sức khỏe sớm để kiểm soát tình trạng bệnh.

　Ngoài việc cải thiện độ an toàn của thuốc và quản lý sức khỏe chính xác, bệnh viện YaDong còn khuyến khích tất cả các khoa tích cực áp dụng công nghệ AI, Phó Viện Trưởng Zhang chia sẻ: “Chúng tôi tiến hành nghiên cứu theo định hướng thực tế , nhằm nâng cao biện pháp điều trị lâm sàng, mặc dù AI không thể thay thế bác sĩ, nhưng nó có thể đưa ra gợi ý và hỗ trợ bác sĩ khi đưa ra quyết định.”

　Hiện nay, trong Nghiên cứu lâm sàng đã ứng dụng không ít sự hỗ trợ của AI vào hệ thống y tế, ví dụ như lợi dụng AI để phân tích sóng âm của bệnh nhân, dự đoán dây thanh âm có bất thường hay không, phát hiện sớm ung thư thanh quản; sử dụng hệ thống nhận dạng AI có thể tính toán độ sâu của vết thương và phạm vi phẫu thuật, để giảm sai số khi quan sát bằng mắt người, còn có các ứng dụng khác như điều trị thiếu máu chạy thận nhân tạo, xạ trị ung thư đầu cổ…v.v. Ngoài ra, bệnh viện và Đại học Yuan Ze đã cùng nhau phát triển ứng dụng "Dự đoán chứng ngáy khi ngủ do tắc nghẽn", bệnh nhân không cần phải nằm viện để đeo máy theo dõi hô hấp mà có thể tự ghi lại bản ghi âm của mình và gửi cho AI chẩn đoán, tỷ lệ chính xác cao tới 90%. Sự hữu ích của ứng dụng cho thấy, thời đại mà bác sĩ và AI sát cánh bên nhau chiến đấu đang đến gần.

 

Chuyển đổi của Giáo dục      Lớp học thông minh nằm trong tay

　Mặc dù bệnh viện YaDong đã đảm nhận một số lượng lớn các nhiệm vụ điều dưỡng trong thời gian xảy ra dịch bệnh, nhưng việc đào tạo tân binh chúng tôi cũng không hề chểnh mảng, Phó Viện Trưởng Zhang chia sẻ: “Bộ phận đào tạo của chúng tôi nhanh chóng tạo ra một môi trường giảng dạy chính xác và thông minh, ít tiếp xúc, tính tương tác cao, các Thực tập sinh y thông qua nhiều kênh như nghe nhìn VR, hoạt hình giảng dạy 2D, sách điện tử, học tập kỹ thuật số, phát sóng trực tiếp… v.v”.

　Hơn 20 khoa đã biên soạn giáo án giảng dạy dưới dạng sách điện tử và chia sẻ chúng lên kho sách đám mây của bệnh viện; Tập trung xoay quanh các chủ đề như mô phỏng nhịp tim AR, các bước thao tác chụp cắt lớp vi tính phức tạp, sau đó upload những video mô phỏng này lên nền tảng giảng dạy trực tuyến hoặc Ứng dụng của từng khoa, đặc biệt là khoa Chụp cắt lớp vi tính đã tạo ra Ứng dụng E-portfolio, không những có thể thống kê lưu trữ dữ liệu giáo án đào tạo, mà còn thiết kế những trò chơi đột phá, kết hợp với chương trình tích điểm, tạo lên sự thú vị và kích thích động lực học tập của sinh viên. Trong quá trình học nếu có bất kỳ câu hỏi khó nào, ngoài việc trực tiếp nhờ thầy cô hoặc các anh chị đi trước giúp đỡ, Bệnh viện Yadong đã phát triển ứng dụng "Trợ lý LINE Bot AI" có thể giải đáp ngay lập tức, đồng thời bệnh viện cũng sắp xếp các buổi khảo sát học sinh hàng tháng nhằm quan tâm tình hình học tập và chăm lo các điều kiện sinh hoạt của sinh viên, đảm bảo chất lượng giảng dạy

 

Go Mobile　 Một máy có thể giải quyết mọi vấn đề

　Nhiều bệnh nhận khi tới khám bệnh, sẽ phải tiến hành rất nhiều thủ tục từ lấy số hẹn đặt lịch, xếp hàng đợi gọi tới lượt khám, trên thực tế bác sĩ khám bệnh 5 phút, sau đó thời gian đợi thanh toán tiền, nhận thuốc….vv hết tới 30 phút. Để giải quyết vẫn đề nhức nhối này khi người dân khám chữa bệnh,  Bệnh viện YaDong đã tích cực đấy mạng dự án “ Go Mobile (Di chuyển hoá y tế)”, bệnh nhân có thể dùng các phương tiện như diễn đàn LINE Bot, Y Điểm Thông App, tài khoản YaDong Line…vv để thực hiện hẹn lịch khám và lĩnh số, sau khi thăm khám còn có thể quét mã QR code gửi lên diễn đàn LINE Bot để nhập thông tin ghi chép bệnh lý, thuận tiện cho Bác sĩ nắm bắt được tình trạng bệnh tình bệnh nhân nhanh chóng, từ đó nâng cao hiệu suất điều trị.

　Ngoài việc chăm sóc nhu cầu của người bệnh, trong dự án "Go Mobile ( Di chuyển hoá y tế)" còn "Di chuyển hoá" toàn diện các thông tin cần thiết cho việc khám chữa bệnh như bác sĩ tư vấn, thăm khám, phẫu thuật, v.v. giảm bớt áp lực cho y tá. Phó Viện Trưỏng Zhang giải thích: “Trước đây, dữ liệu về sinh lý và tình trạng thuốc của bệnh nhân chỉ có thể được biết tại giường bệnh hoặc tại cửa thông tin điều dưỡng, nhưng giờ đây có thể nắm bắt bất cứ lúc nào thông qua diễn đàn LINE Bot trên điện thoại di động, trong tương lai, chúng tôi dự định phát triển thêm các ứng dụng độc quyền, được chia thành phiên bản dành cho nhân viên và phiên bản cho người dân , tích hợp các thông tin như nhận thuốc, báo cáo xét nghiệm và kết quả sinh lý…. v.v, hơn nữa còn có các chức năng như biểu mẫu đồng ý điện tử và chữ ký điện tử di động, bằng cách này các bác sĩ và y tá có thể gửi các tài liệu kỹ thuật số như giấy đồng ý phẫu thuật, giấy đồng ý nhập viện, v.v,  cho người dùng và bên kia cũng có thể ký trực tuyến, thực hiện hoá thời đại không giấy.

 

　Ngoài bốn khía cạnh trên, Bệnh viện YaDong cũng cố gắng mở rộng phạm vi ứng dụng y tế từ xa, hy vọng sẽ mở rộng sang chăm sóc y tế khẩn cấp, chăm sóc sau xuất viện, tư vấn sức khỏe và tư vấn y tế quốc tế, đồng thời tiếp tục hợp tác với các công ty liên kết của tập đoàn, trường học, công ty kỹ thuật công nghệ và các tổ chức khác hợp tác đa phương diện, triển khai các ứng dụng AI, nhằm cung cấp cho công chúng các dịch vụ y tế toàn diện thông minh hơn và chu đáo hơn.

＃