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2018年03月號 封面故事

friDay购物 靠大数据读懂人心

远东人月刊 / 编辑室采访整理

  「凡走过必留下痕迹」是大数据时代的最佳写照,网购平台之所以能推荐消费者感兴趣的商品、提供专属优惠,全靠消费者在线上留下的轨迹,换言之,只要能串连各项数据,经过分析,就能掌握商机。以创新技术见长的friDay购物自2014年推出後,凭藉强大的内容力,为台湾电商市场带来新气象;2017年8月,friDay购物与亚东电子商务(GoHappy)合并,以远时数位科技公司的崭新面貌登场。本期「封面故事」特别邀请杨联财总经理与大家分享,全新的「friDay购物」如何运用大数据,发挥1+1>2的效果。
 


行动科技+广大会员 两大优势加乘
  远时数位科技前身为时间轴科技,以行动科技为核心优势,除了「friDay购物」,也开发多款APP,其中,结合美食商家故事和优惠的「巷弄」APP,正是出自远时之手;另外,远时更跨足数位行销,为其他品牌提供媒体代理的服务;而2016年推出的「friDay加购」,则是全台首创科学化变价机制与场域式分类的行动购物服务,以特殊的计价逻辑和技术,颠覆消费者对加购的想像。

  不仅技术过人,「内容行销」更是远时的一大特色,杨总经理指出,「『friDay购物』以创新的『策展』概念,设定分众主题馆,独家贩售特色商品,并引入达人推荐与影音直播,以内容、情境的方式,呈现与众不同的电商风貌。 」

  在GoHappy加入後,friDay购物产生了更大的综效,杨总经理分析,「GoHappy与HAPPY GO有紧密的关系,十年的耕耘,形成强大的会员系统,在GoHappy的挹注下,friDay购物的会员数一举突破600万,再加上远时母公司──远传电信的客户群,则拥有更庞大的数据库;另一方面,GoHappy不仅商品数可观,亦是全台最大的百货零售购物网,对於未来虚实通路串连深具潜力。」两家电商的结合,不仅能充份整合资源,甚至可发展更多创新的服务。

  全新的friDay购物仍以「好买、好逛、好好玩」为主要诉求,「『好买』是为提供顾客友善的购买流程和介面,尤其在行动商务的部分,除了基本的价格力和商品力,我们还希望提供快捷、简便的购买方式。而『好逛』是希望呈现更多精彩内容,平台上不应只有促销,更要有贴近各族群的情境模拟,或是影音辅助,甚至是未来实体零售店的体验,都将是friDay购物努力的方向。至於『好好玩』则是运用新技术,让消费者在虚拟通路中享受乐趣,例如当前热门的AR(扩增实境)技术,能扫描商品後,在手机萤幕上模拟商品摆放位置或试穿,除了增加趣味,也能提升消费者的购买意愿。」杨总经理详细的说明。

资讯串联 大数据应用功力倍增

  虽然friDay购物具备多项优势,但杨总经理也直言,「唯有加强与会员的连结,清楚建构顾客的轮廓,才能在新零售时代中胜出。」而要描绘顾客的轮廓,就必须从不同面向着手,「以职业妇女为例,除了一般人熟知的性别、年龄等标签外,她可能既是通勤族,又是哈韩族,必须藉由不同管道的观察、整合,才能深入了解消费者多元的样貌。」

  所幸远传推出的friDay品牌下,除了购物,还有钱包、影音、音乐等服务,正好扩大与消费者的接触点,增加多元的数据来源,提升消费者和商品媒合成功的机率。另一方面,杨总经理也观察到,「多元媒体时代,消费者的注意力分散在电视、电脑、手机……等各种平台,以friDay购物来说,除了网站会员,还有社群粉丝团,如何有效追踪消费者多面向、跨屏的行为,将是未来电商的决胜关键,而当中的重要技术正是大数据。」

  大数据究竟有多神?相信喜爱网购的消费者都已体验过「猜你喜欢」的个人化推荐功能, friDay购物甚至可依照顾客喜好,呈现个人化的首页,或是提供专属优惠券,「这些都是根据会员的消费纪录、浏览纪录、购物车内容等资讯,客制化的画面,目的就是为了投其所好。」杨总经理解释。

  追踪消费者的数位轨迹,从收集资讯、标签化、进而分析相关性,使行销活动可以有效触及目标族群,就是大数据为零售业带来的重要价值。远时除了自有行销团队进行大数据分析,母公司远传另有Internet Commerce专属数据团队,建立数据分析的模组和机制,不仅应用在远传本身,也与friDay家族分享,让不同事业体的数据得以整合串联,更加扩大「大数据」的资料量,并精确勾勒出顾客的模样。杨总经理以去年12月,friDay影音与「车库娱乐」合作的韩国电影首映周活动为例,「我们透过大数据发现,喜爱韩影与喜爱韩国彩妆的消费者存在高度连结性,friDay购物因此於活动现场设置摊位,获得极大的回响,也成功串接起不同的事业体。」

虚实整合 全通路延伸消费体验
  大数据在串联friDay品牌之余,也串起虚实通路,杨总经理分析,「零售业虚实的界线愈来愈模糊,线上的商品可以到线下体验,直接现场购买;或是在线下体验後,回到线上比价、购买,享受商品直送家门的便利性。这显示未来线上线下的零售将同时并存,而如何互相搭配、整合线上线下的全通路,正是我们努力的方向。」

  为了加深与实体店的连结,杨总经理计画将数据服务延伸至实体店,「我们从线上取得的数据是实体店面非常重要的参考依据,包括消费者的喜好、习性等;另一方面,也希望将实体店『人员』的力量反馈至线上,例如由专柜人员协助顾客在线上进行下单、调货,实现O2O的串联。」

  行销活动上,friDay购物也展开虚实串联的行动,「农历春节期间,我们推出『抢红包』的游戏,以类似『宝可梦』的玩法,将顾客引导至实体店,让消费者在实体商店领取小红包、折价券;而网站上也推出『红包雨』的活动,让消费者在虚实通路都有一致的体验。」

机器学习 真正贴近消费者需求

  大数据发展的下一步将走向机器学习,杨总经理以常见的「个人化推荐」功能为例,「就像friDay家族中的影音服务,我们固然可以分析出哪个时段、哪些族群、喜欢哪些类型影片,能客制化的推荐不同电影给不同族群,但毕竟人的喜好多元,甚至会改变,如果仅凭顾客看了一部动画片,就只推荐同类型影片,绝对称不上是成功的个人化推荐。未来我们将多方尝试,并观察推荐的商品有没有获得点阅,以大量资料提供机器学习,才能清楚描绘消费者的样貌。」换言之,大数据让商家得以了解顾客的行为,而机器学习则帮助商家改善服务效能,做出更精准的预测。

  目前远时也开始着手建立机器学习的原型,例如:智慧语音搜寻、聊天机器人、客服机器人等,不过,由於语意辨识、语气变化等种种变因,都会影响机器判读结果,杨总经理为此还曾发动全公司同仁录音,提供机器学习的范本。「尽管一切仍在起步阶段,但较为单纯的语音搜寻功能已有初步成果,今年可望上线。」

  杨总经理深知,「进入零售4.0时代,数据应『中心化』,集中管理,使其更能发挥效果;至於消费者的经营则要『去中心化』,以每位消费者为中心,提供个人化的服务。」为此,friDay购物致力从不同生活情境设想,找到对的族群、提供好的商品,完整零售业所需的人(目标群众)、事(情境)、物(商品)。随着大数据和机器学习的技术日臻成熟,相信智慧零售的实现已不远矣。#

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