智慧科技──亞東醫院創新醫療照護的新動力

　　智慧化風潮正席捲各行各業，醫療業也不例外，3月份落幕的「2018智慧城市論壇暨展覽」同步進行首屆「2018智慧醫療展」，共有8個國家、近70餘位國內外醫院領導人齊聚臺灣，探討智慧醫院的發展。本期「封面故事」特別邀請亞東醫院林芳郁院長，與大家暢談智慧科技如何應用於醫院，提升醫療服務品質。

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克服挑戰　臺灣將成智慧醫療潛力股
　　智慧醫療的推動與數位科技息息相關，根據2017年瑞士洛桑管理學院首次公布全球數位競爭力排名，臺灣位居第12位，甚至優於「整體經濟」項目的排名，顯示臺灣在數位經濟上具有領先優勢。林院長也認為，過去30年來，ICT產業一直是臺灣重要的經濟命脈，包括：互聯網、物聯網、車聯網等領域，都有完整的產業供應鏈，「尤其臺灣手持智慧裝置普及度高，且醫療資訊系統已有相當基礎，不論照護資訊管理、醫療影像儲傳（HIS/RIS/PACS）等系統，都已整合完成，具備發展醫療科技的強大潛力。」

　　儘管如此，實現智慧醫療的道路上仍有不少障礙，舉凡：經費短缺、人才培育、產業數位化管理思維不足，以及資安疑慮等，都影響智慧醫療前進的腳步。林院長指出，「理想的醫療資訊人才需要了解整體醫療產業，掌握前瞻科技發展，同時配合醫療政策、醫病關係、醫療品質、醫護工作優化等不同面向，進行合理的效益分析與系統性規劃，但相關人員在培育上恐怕仍需時間。」至於在管理上，林院長則認為，「除了大型醫學中心之外，多數的地區醫院、護理之家、照護機構，在健康照護的基礎設施、資訊設備乃至於照護技術，仍需要加強投資，尤其跨產業技術整合和夥伴媒合不易，亞東醫院也有賴遠傳提供全方位的整合與顧問服務。」

　　另一方面，隨著物聯網的普及，資安防護必須更加嚴密，「尤其醫療數據中，身分辨識度高的資料一旦洩漏，勢必打擊人們對相關技術的信心。」所幸亞東醫院的管理機制讓林院長十分放心，「醫師們必須通過研究管理委員會審核同意，才能將病患資料運用在醫學研究上，未來在數據運用上，我們也會秉持一貫嚴謹的態度，兼顧資安與隱私。」

物聯網直通雲端　大數據整合解碼
　　觀察智慧醫療趨勢的演進，林院長分析，未來醫療產業創新將朝物聯網、大數據分析、AI與機器人等方向發展。因此，亞東醫院積極建構跨領域雲端平臺，「第一階段的重點在區域整合，藉由雲端平臺，將醫學中心級照護延伸至其他醫院、機構，亦即將其他醫院和照護機構視為分院，打造一個聯盟，如此一來，不僅能提升亞東醫院的影響力，也可在有限的床數下，照顧更多的病患。」近期亞東醫院還計畫為合作的長照機構導入住民雲，方便病患出院後，繼續將生理量測資料同步傳送至醫院，由護理師提供遠距護理指導，以進行無縫接軌的全人照護。而在「居家照護」方面，亞東醫院除了參加「全民健保居家醫療照護整合計畫」，到府服務長者或行動不方便的病患外，也計劃建置「居服居護雲」，幫助護理師和照服員輕鬆排班，進行護理紀錄的數位化，減少返院再次登打記錄的文書作業流程。

　　儘管有了雲端平臺，仍需借助穿戴裝置與APP程式取得重要數據，「穿戴裝置成功的關鍵在於使用者體驗，必須與APP、服務平臺整合，才能進一步提供個人化、客製化的服務，讓醫院在治療疾病之餘，也能達到健康促進的目的。」林院長補充。為此，亞東醫院胸腔內科與遠東新世紀、成功大學合作研發舒適的睡眠監控衣，希望未來能與寢具一同銷售，擴大服務場域。

　　此外，亞東醫院也在院內佈建各類醫療數據儀器，以生命徵象監控系統為例，數據上傳後，不僅可減少醫護人員的抄寫工作，防止錯誤，在今年開始導入大數據分析工具後，還能提供臨床醫師進行高階數據分析，有利於病情變化的預應與風險評估。

　　大數據分析與物聯網本就是相輔相成，透過各種聯網裝置（包括臨床與非臨床系統）收集數據、進行分析，才能即時感知、智慧判斷與快速因應。亞東醫院現已整合行政管理、醫療資訊與臨床研究等單位，建構BI（商業智慧）團隊，未來將運用大數據分析工具提升經營管理效能，並加速精準醫療的發展。

資訊連線醫院　延伸健康照護
　　除了病患的疾病治療，一般民眾的健康促進工作也有賴新科技的加持，尤其臺灣已逐漸邁入高齡社會，為減輕家庭和醫療資源的負擔，亞東醫院近年力倡社區健康管理，林院長以榮民之家的運作方式為例，「長輩們平日集體生活，一起運動、用餐，附近的榮院醫護人員也能就近協助量測血壓、團康活動等健康管理，因此這些長輩們不僅平均壽命較長，也多能夠自主行動。」有鑒於此，早在2014年，亞東醫院即結合明倫基金會和亞東技術學院，共同成立板橋第一間長照樂智社區服務據點，由多位醫師和社工帶領長輩進行課程，提供非藥物治療的管道。去年8月，亞東醫院更成立新北市首家失智共同照護中心，結合各里里長，建立「失智症防護網」，並以遠傳電信自行研發的「Health健康+」服務及「BoBee守護寶」個人隨身定位裝置，守護失智長者。

　　「Health健康+」是亞東醫院與遠傳攜手推出的創新服務，至今已累積2.7萬名會員，平日可透過「健康卡」和「Health健康+」血壓機，將指數上傳手機APP，進行自我健康管理；就醫時，醫師也可直接在與APP串連的雲端醫療資訊系統（HIS）上，看到病患近期血壓變化，給予適切的診斷及用藥建議。值得一提的是，為了擴大服務範疇，針對醫護人員評估需長期量測血壓的病人，院方特別提供免費租借血壓機在家量測服務，方便醫師迅速掌握病人的血壓狀況。目前提供租借的科別包括：心臟內科、神經內科及整合醫療內科，已嘉惠156位病患。

　　針對三高病人，林院長另推薦「居家型血壓／血糖管理服務方案」，「民眾可定時測量血壓和血糖，並將數值上傳手機APP，個案管理師透過雲端平臺，一發現數值異常，將以電話提醒會員，進行個案管理及飲食、衛教諮詢，讓血壓與血糖管控更有效率。」林院長更進一步介紹升級版的二代健康卡，「新增的電子錢包功能，方便民眾於門診批價繳費、支付公車與捷運交通費，而且在遠東企業相關通路消費，還能累積HappyGo點數，透過智慧健康串連所有生活需求。」

　　不僅如此，社區健康發展中心也將「Health健康+」導入活動中，包括：減重班、社區保健諮詢服務站、社區健康營造長者課程及瑞智學堂，讓「Health健康+」不只服務糖尿病、高血壓病人，也能應用於健康、亞健康族群的健康管理。在亞東醫院持續推廣與遠傳電信不斷精進服務的努力之下，「Health健康+」服務模式也成功在多家醫院應用，更讓亞東醫院分別於2015年和2017年獲得健康促進醫院優良獎肯定。

人工智慧崛起　翻轉醫療面貌
　　AI人工智慧是醫療科技發展的另一項重點，一般民眾感受最深的莫過於智能化醫療照護系統，亦即智慧醫院的呈現，「亞東醫院自2013年逐步導入包括：健保卡自動化報到系統、門診服務數位叫號、病房電子白板等多項智慧化服務，尤其是設於護理站的電子白板，可協助護理人員即時關注病人動態，也能清楚顯示醫療器材的定位，方便查找。另外在病房內也設有床邊電視智慧系統，提供當日檢驗排程、病患APP等輔助項目，協助醫護照護與病患溝通。」細數院內的智慧服務，林院長也透露，「未來，我們希望更進一步開發人工智能系統，例如：智慧客服、智慧醫療決策系統等。」

　　AI人工智慧的應用當然不止於此，美國一家廠商運用AI人工智慧方法深度學習，發展心臟磁振造影影像診斷系統，2016年底已獲得美國FDA核准上市；IBM Watson華生電腦儲存300多種醫學期刊、200多本教科書、將近1500萬頁文件，可辨識電腦斷層影像中的肺栓塞，以及偵測心臟超音波中胸壁動態異常情形，還能協助醫師診斷癌症，建議治療方案；中國AI 機器人「小易」甚至已成為全球第一位通過醫師執照考試的機器人。從這些實例中，林院長歸納出未來醫療AI的診斷應用模式，「AI除了是助理的角色，也可望進行特定疾病的診斷，例如：史丹福大學研究皮膚檢測的手機應用程式，病患可以自拍皮膚病變，讓系統進行分析。」

　　另外在藥物開發上，AI也大有用途，林院長解釋，「未來基礎醫學研究數據可直接與臨床實驗成果串接，加速產品開發，也能打造個人化治療方案，以提高治療成果及效率，亞東醫院正在重組臨床試驗中心，期望參與國際藥廠，利用大數據與機器學習技術，輔助新藥開發過程。其他如：基因資訊、免疫系統研究、神經科學，以及精神相關疾病等，亦都是AI尚待開發的領域。」

　　此外，機器人也是AI領域的熱門話題，林院長指出，「自2015年Amazon Echo問世後，AI語音助理已成功進入人們的生活，由於機器人不需要休息，且能透過物聯網連接任何地方，的確是解決醫療產業人力短缺的選項之一。」亞東醫院早已引用外科手術機器人（達文西手臂）進行手術影像導引和微創手術，未來也規劃導入另一種服務型機器人，以協助醫院導覽、病房社福說明與病友陪伴等工作；另外，院方也與廠商合作開發手術室機器人、被服搬運機器人等，期能降低發生感染與工傷的風險。

　　儘管AI人工智慧和機器人已成為醫療產業的明日之星，但林院長提醒，「AI無法完全取代醫師的工作，只能協助醫師做更準確的診斷、更適當的治療計畫，如同機器手臂可讓醫師配合影像，處理較深層的患部，且開刀傷口小，但實際操作仍須由醫師執行。再者，目前AI的能力仍有待觀察，尤其面對複雜的病症，能否精準判斷尚無從得知，因此，未來醫師與人工智慧的搭配，應是將AI建議納入參考，再輔以儀器驗證，才能進行完整的診斷。」

　　面對數位科技來襲，醫護人員需要消化更多資訊，對於新科技的掌握也成了必備專業，對此，林院長深具信心，「亞東醫院的特色就是有活力、反應快、對新事物接受度高，我們鼓勵醫師學習大數據研究與AI應用，目前包括腫瘤和呼吸治療的研究團隊都已加入，相信未來能開發更多創新服務，為臺灣創造更好的醫療品質！」＃