智慧轉型　醫療照護有感升級

　　大人物技術應用日益普及，不僅幫助企業找出新的商業價值，也大幅提升了醫療業的服務品質，甚至有助於串起整個產業生態鏈，進一步發展醫療經濟。本期「封面故事」特別邀請亞東醫院林芳郁院長，與大家分享臺灣智慧醫療的發展方向，以及亞東醫院如何建置智慧醫院，躍進醫療4.0時代！

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網網相連　建構智慧醫院
　　高齡社會來臨與醫護人力短缺，是近幾年臺灣醫療業面臨的兩大難題，所幸蓬勃發展的智慧科技，為提升醫療照護品質與效率帶來了新的曙光。因此，早在規劃院區擴建工程開始，亞東醫院即以建構智慧醫院為目標，積極與科技廠商合作，整合數據資料庫，並利用數位與雲端化的網路，架構儀器設備物聯網。

　　目前亞東醫院已在門診區與檢查室導入數位報到與叫號系統，並且透過公播看板公布院內訊息。病房區的生理量測儀器、呼吸器則可自動上傳病患的生理數據，同時藉由儀器定位系統、護理站互動電子白板等裝置，提升護理工作的效率。此外，病床邊的互動電視亦能提供病患客製化的衛教資訊。針對繳費流程，院方也花了不少心思，除了提供自動繳費機，方便民眾自助繳費，也推動Happy Cash電子支付、行動裝置APP等多元繳費方式。

　　值得一提的是，亞東醫院還是全臺灣第一家將生理監測自動上傳資料庫進行分析與演算的醫院，林芳郁院長介紹，「EWS（Early warning Scores）可在15秒內自動帶入全院病患的生理數值，自動演算後，以紅、黃、綠分別代表高、中、低風險，呈現在電子白板上，方便醫護人員識別風險等級，及早介入治療。」此外，雲端藥歷系統、輸血與藥物的檢核系統、電子表單、電子病歷的架設，也讓亞醫獲得衛福部電子病歷創新應用服務推廣競賽金獎。


　　未來院方還計劃將門診區的生理量測結果串接到醫院資訊系統（HIS），如此一來，病人的身高、體重、血壓、體溫等數值可自動上傳到醫囑系統，避免抄寫誤差，亦能提供歷史檢測值，作為健康評量的依據。至於在病房端，林院長也規劃將輸液幫浦與醫囑連線，並透過行動裝置（如：手機、工作車）提醒，減少護理人力負擔與錯誤用藥的機率。「對了，病房內的電子床頭卡應該要結合護理呼叫、電子白板等設備，優化醫病溝通；還有，如果能透過藥安機器人將管制的化療藥物由藥局直送病房，就可避免人員運送可能發生的遺失或潑灑風險……」談起即將展開的各項計劃，林院長的語氣中充滿期待。

借力產學　實現遠距醫療
　　不僅服務院內病患，為了提升出院病患與社區民眾的健康照護，讓慢性病病患獲得更好的治療與健康管控，亞東醫院與遠傳電信合作推出「Health健康＋」照護雲平臺服務，病人在家就能量測血壓與血糖，並將數據上傳至醫院，由健康管理師即時監測，若有異常則及時提醒會診。服務推出至今，採用月租型之居家健康管理裝置使用者已近400人，從會員就醫及用藥的數據統計顯示，對於慢性病的管控的確已經產生實質的助益。

　　鑒於電信業即將進入5G時代，未來林院長希望與遠傳進一步合作，在下游的醫療院所選定示範點，進行遠距影像醫療會診，同時攜手科技廠商，合作開發遠距醫療解決方案，讓使用者與遠端醫師共享量測數據，進行即時視訊檢測與預約視訊診斷，雲端數據資料庫也能利用機器學習演算法，發展預應模式。 　　另一方面，林院長也發現，「嗓音問題是現代社會中常見的健康疾病，由於聲帶位處喉部深處，患者不易尋得設備齊全的醫療院所與經驗豐富的專科醫師，經常延誤就診時機。此外，治療過程需頻繁往返醫院，並持續練習，對於繁忙的上班族或交通不便的患者來說，也是一大難題。」亞東醫院耳鼻喉科嗓音團隊因此應用嗓音大數據資料，結合元智大學電機系方士豪教授在AI人工智慧之專長，於2018年發表全球第一篇運用深度學習技術偵測病理嗓音之專業論文，並在2019年成功統合聲學訊號與病史紀錄，提出全球第一篇能夠自動分類嗓音咽喉疾病的創新系統，不但獲得IEEE國際工程學會青睞，更連續兩年舉辦人工智慧識別病理嗓音的跨國競賽活動。

　　為了讓學術研究成果真正落地，亞東醫院還與元智大學合作提出一套適合應用在電信客服人員的「嗓音健康篩檢計畫」，只需填寫簡單的網路問卷，並錄下一小段聲音，即可在咽喉聲帶出現不適時，預測嗓音是否出現狀況或疾病，並視檢查結果轉介至醫院，獲得及時治療。林院長透露，「目前我們正積極與遠傳電信商討合作計畫，希望未來能造福更多集團內的工作夥伴，提升大家的健康。」

智慧賦能　解鎖預測醫學
　　「事實上，智慧醫療要更進一步發展，需要醫護與資訊人才的跨界交流，」林院長認為，「若能由工程師協助開發標註工具與分析程式，醫師執行病徵標註與資料庫分析，再透過人工智慧與深度學習模組的建立，將可進一步提升看診與治療的準確性與效率。」

　　為此，亞東醫院很早就與元智、宏碁、廣達、美國新創公司等展開產學合作，例如：透過心臟衰竭中心資料庫、健保資料庫等大數據，結合心臟衰竭患者的臨床照護與核醫心肌掃描，以加強病因診斷、提升照護水準，未來亦有助於研發新式生物指標及居家智慧醫療；另一方面，院方也應用人工智慧，在兩個月時間檢測6,000筆胸部CT影像，偵測出有臨床意義的9筆事件，並掃描12,280筆CXR，提升精準度，目前已將正常影像模組與自動報告系統整合於影醫科報告製發系統，並依據影像診斷分類，陸續開發多種判讀模組。

　　「本院的X光肺炎診斷模組曾於2018年參加全球AI競賽，在超過1,400支隊伍中，勇奪第16名，同時也是全臺第1名。」不過，林院長並不以此自滿，未來他還計畫回溯過去幾年間約100萬筆的胸部X光、頭部電腦斷層及核磁共振影像等資料，去除個人資訊後，由醫療人員完成標註，送入人工智慧伺服器做深度學習，產生AI模型。「為了驗證AI模型，我們會再從300個案例中，由醫師分別標註目標特徵後，進行比對，以確認模型預測能力，再把每一目標特徵重複以上步驟，開發出新的模組，建立一套以深度學習為基礎的醫療電腦輔助分類系統，提升報告效率和影像報告品質。」

　　各醫療團隊積極發展人工智慧診斷專案之外，有感於AI在醫療產業應用日趨重要，今年開始，院方也與資策會、亞東技術學院合作開設「AI學校」，強化醫護人員的跨界理解力，以持續推動智慧醫療創新，未來林院長更計畫統籌相關資源，成立人工智慧實驗室（AI Lab），聘任專責分析人員與工程師，建立醫療AI資料庫，協助醫學研究。

　　此外，隨著虛擬實境（Virtual Reality, VR）、擴增實境（Augmented Reality, AR）與混合實境（Mixed Reality, MR）等新興科技的應用愈來愈廣泛，語音及影像辨識技術、機器深度學習的科技也日趨成熟，亞東醫院未來也計劃逐步導入虛擬病患人機互動及3D列印等應用，進行人員臨床技能訓練、虛擬實境急救訓練、虛擬臨床診療訓練、手術模擬教學及遠距醫療教學，以提高醫療人員的學習成效，進而提升醫療技術與照護品質。

　　「發展智慧醫院是提升效率與病人安全的契機，臺灣有卓越的醫療水準與資通訊研發能力，只要將科技與醫療發展結合，就能改變並創新醫療照護模式，讓智慧醫療創造更大的產值與價值。」林院長對於醫療業的未來充滿信心，而這股信心也將引領亞東醫院，持續邁向「智慧醫院4.0」的大道。＃