智慧转型　医疗照护有感升级

　　大人物技术应用日益普及，不仅帮助企业找出新的商业价值，也大幅提升了医疗业的服务品质，甚至有助於串起整个产业生态链，进一步发展医疗经济。本期「封面故事」特别邀请亚东医院林芳郁院长，与大家分享台湾智慧医疗的发展方向，以及亚东医院如何建置智慧医院，跃进医疗4.0时代！

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网网相连　建构智慧医院
　　高龄社会来临与医护人力短缺，是近几年台湾医疗业面临的两大难题，所幸蓬勃发展的智慧科技，为提升医疗照护品质与效率带来了新的曙光。因此，早在规划院区扩建工程开始，亚东医院即以建构智慧医院为目标，积极与科技厂商合作，整合数据资料库，并利用数位与云端化的网路，架构仪器设备物联网。

　　目前亚东医院已在门诊区与检查室导入数位报到与叫号系统，并且透过公播看板公布院内讯息。病房区的生理量测仪器、呼吸器则可自动上传病患的生理数据，同时藉由仪器定位系统、护理站互动电子白板等装置，提升护理工作的效率。此外，病床边的互动电视亦能提供病患客制化的卫教资讯。针对缴费流程，院方也花了不少心思，除了提供自动缴费机，方便民众自助缴费，也推动Happy Cash电子支付、行动装置APP等多元缴费方式。

　　值得一提的是，亚东医院还是全台湾第一家将生理监测自动上传资料库进行分析与演算的医院，林芳郁院长介绍，「EWS（Early warning Scores）可在15秒内自动带入全院病患的生理数值，自动演算後，以红、黄、绿分别代表高、中、低风险，呈现在电子白板上，方便医护人员识别风险等级，及早介入治疗。」此外，云端药历系统、输血与药物的检核系统、电子表单、电子病历的架设，也让亚医获得卫福部电子病历创新应用服务推广竞赛金奖。


　　未来院方还计划将门诊区的生理量测结果串接到医院资讯系统（HIS），如此一来，病人的身高、体重、血压、体温等数值可自动上传到医嘱系统，避免抄写误差，亦能提供历史检测值，作为健康评量的依据。至於在病房端，林院长也规划将输液帮浦与医嘱连线，并透过行动装置（如：手机、工作车）提醒，减少护理人力负担与错误用药的机率。「对了，病房内的电子床头卡应该要结合护理呼叫、电子白板等设备，优化医病沟通；还有，如果能透过药安机器人将管制的化疗药物由药局直送病房，就可避免人员运送可能发生的遗失或泼洒风险……」谈起即将展开的各项计划，林院长的语气中充满期待。

借力产学　实现远距医疗
　　不仅服务院内病患，为了提升出院病患与社区民众的健康照护，让慢性病病患获得更好的治疗与健康管控，亚东医院与远传电信合作推出「Health健康＋」照护云平台服务，病人在家就能量测血压与血糖，并将数据上传至医院，由健康管理师即时监测，若有异常则及时提醒会诊。服务推出至今，采用月租型之居家健康管理装置使用者已近400人，从会员就医及用药的数据统计显示，对於慢性病的管控的确已经产生实质的助益。

　　鉴於电信业即将进入5G时代，未来林院长希望与远传进一步合作，在下游的医疗院所选定示范点，进行远距影像医疗会诊，同时携手科技厂商，合作开发远距医疗解决方案，让使用者与远端医师共享量测数据，进行即时视讯检测与预约视讯诊断，云端数据资料库也能利用机器学习演算法，发展预应模式。 　　另一方面，林院长也发现，「嗓音问题是现代社会中常见的健康疾病，由於声带位处喉部深处，患者不易寻得设备齐全的医疗院所与经验丰富的专科医师，经常延误就诊时机。此外，治疗过程需频繁往返医院，并持续练习，对於繁忙的上班族或交通不便的患者来说，也是一大难题。」亚东医院耳鼻喉科嗓音团队因此应用嗓音大数据资料，结合元智大学电机系方士豪教授在AI人工智慧之专长，於2018年发表全球第一篇运用深度学习技术侦测病理嗓音之专业论文，并在2019年成功统合声学讯号与病史纪录，提出全球第一篇能够自动分类嗓音咽喉疾病的创新系统，不但获得IEEE国际工程学会青睐，更连续两年举办人工智慧识别病理嗓音的跨国竞赛活动。

　　为了让学术研究成果真正落地，亚东医院还与元智大学合作提出一套适合应用在电信客服人员的「嗓音健康筛检计画」，只需填写简单的网路问卷，并录下一小段声音，即可在咽喉声带出现不适时，预测嗓音是否出现状况或疾病，并视检查结果转介至医院，获得及时治疗。林院长透露，「目前我们正积极与远传电信商讨合作计画，希望未来能造福更多集团内的工作夥伴，提升大家的健康。」

智慧赋能　解锁预测医学
　　「事实上，智慧医疗要更进一步发展，需要医护与资讯人才的跨界交流，」林院长认为，「若能由工程师协助开发标注工具与分析程式，医师执行病徵标注与资料库分析，再透过人工智慧与深度学习模组的建立，将可进一步提升看诊与治疗的准确性与效率。」

　　为此，亚东医院很早就与元智、宏碁、广达、美国新创公司等展开产学合作，例如：透过心脏衰竭中心资料库、健保资料库等大数据，结合心脏衰竭患者的临床照护与核医心肌扫描，以加强病因诊断、提升照护水准，未来亦有助於研发新式生物指标及居家智慧医疗；另一方面，院方也应用人工智慧，在两个月时间检测6,000笔胸部CT影像，侦测出有临床意义的9笔事件，并扫描12,280笔CXR，提升精准度，目前已将正常影像模组与自动报告系统整合於影医科报告制发系统，并依据影像诊断分类，陆续开发多种判读模组。

　　「本院的X光肺炎诊断模组曾於2018年参加全球AI竞赛，在超过1,400支队伍中，勇夺第16名，同时也是全台第1名。」不过，林院长并不以此自满，未来他还计画回溯过去几年间约100万笔的胸部X光、头部电脑断层及核磁共振影像等资料，去除个人资讯後，由医疗人员完成标注，送入人工智慧伺服器做深度学习，产生AI模型。「为了验证AI模型，我们会再从300个案例中，由医师分别标注目标特徵後，进行比对，以确认模型预测能力，再把每一目标特徵重复以上步骤，开发出新的模组，建立一套以深度学习为基础的医疗电脑辅助分类系统，提升报告效率和影像报告品质。」

　　各医疗团队积极发展人工智慧诊断专案之外，有感於AI在医疗产业应用日趋重要，今年开始，院方也与资策会、亚东技术学院合作开设「AI学校」，强化医护人员的跨界理解力，以持续推动智慧医疗创新，未来林院长更计画统筹相关资源，成立人工智慧实验室（AI Lab），聘任专责分析人员与工程师，建立医疗AI资料库，协助医学研究。

　　此外，随着虚拟实境（Virtual Reality, VR）、扩增实境（Augmented Reality, AR）与混合实境（Mixed Reality, MR）等新兴科技的应用愈来愈广泛，语音及影像辨识技术、机器深度学习的科技也日趋成熟，亚东医院未来也计划逐步导入虚拟病患人机互动及3D列印等应用，进行人员临床技能训练、虚拟实境急救训练、虚拟临床诊疗训练、手术模拟教学及远距医疗教学，以提高医疗人员的学习成效，进而提升医疗技术与照护品质。

　　「发展智慧医院是提升效率与病人安全的契机，台湾有卓越的医疗水准与资通讯研发能力，只要将科技与医疗发展结合，就能改变并创新医疗照护模式，让智慧医疗创造更大的产值与价值。」林院长对於医疗业的未来充满信心，而这股信心也将引领亚东医院，持续迈向「智慧医院4.0」的大道。＃