2020年09月號封面故事

智慧帶路　翻轉醫療大未來

遠東人月刊 / 編輯室採訪整理

　　席捲全球的新冠肺炎疫情，讓數位轉型成為各行各業的必修課，也加速了智慧醫療發展的腳步。本期「封面故事」將為您介紹亞東醫院如何借助科技之力，有效分配醫療資源，放大臨床與營運效能，為民眾提供全方位的醫療照護。

科技加持　院內防疫ｅ起來

　　今年以來，受到新冠肺炎疫情影響，不但餐飲、旅遊、百貨業績慘跌，身處防疫最前線的醫療機構，更成為人人避之為恐不及的場所。以往總是門庭若市的診間，一夕之間門可羅雀，充滿了緊繃的氛圍，座落在全臺確診數第二高縣市的亞東醫院，自然更是嚴陣以待。所有人員進入院區必須讀取健保卡、身分證，落實實名制，且院區入口電腦與門診、急診、住院、檢驗、檢查等系統皆連結健保署，隨時可查詢、提示個案是否曾進出高風險地區。民眾入院時，也需填寫健康聲明書（TOCC），詳述旅遊史、職業別、接觸史、群聚等狀況。

　　繁雜的手續，難免影響了民眾就醫的效率，為了加速流程，並事先取得病人接觸史，院方推出Line線上版健康聲明書（TOCC），提供七國語言，方便民眾在家中填寫評估表，取得QRcode，到院後再搭配門禁掃描裝置，享有快速通關的服務。而院方則可透過此系統，預先判斷民眾能否進入院區，或是需要直接至急診就醫，降低病人在院內的接觸風險。

　　不僅如此，亞東醫院也進一步與Line官方帳號串接API，擴充功能並升級為「LINE BOT」，民眾可傳送關鍵字，「LINE BOT」將自動回應訊息，例如：傳送「門診」，將會收到門診表、停診／代診查詢等訊息；若傳送「掛號」，則將收到網路掛號及電話掛號的連結；此外，民眾也可點選「免入院慢箋領藥」，或是查詢門診、抽血、領藥等進度，大幅減少群聚等候時間，再搭配「醫指付」APP線上信用卡付款，不僅加速就醫流程，也降低不必要的接觸，保障病人與員工的安全。

平臺助力　遠距醫療無障礙

　　除了透過智慧應用，優化民眾到院看診的體驗之外，偏遠地區民眾就醫的可近性也一直是亞東醫院關注的重點。多年來，經過政府與醫療界推出相關計畫的支持，偏遠地區巡迴醫療與緊急醫療服務雖然有所提升，然而，各類亞急性與慢性醫療的服務仍存在著醫療資源短缺的問題。畢竟偏鄉人口少、密度低，難以支持各類專科醫師駐診，民眾如有更進一步的用藥或專科需求，仍需舟車勞頓至醫院就醫。

　　為解決此問題，亞東醫院於2015年起與遠傳電信合作，發展「健康+」遠距量測平臺系統，民眾在家量測的血壓、血糖結果可直接連結病歷紀錄，對於病人疾病管理的延續性與健康識能提升有莫大幫助。

　　儘管如此，在網路環境與系統尚未成熟前，遠距醫療大多還是只能提供設備或平臺，其他如醫院的行政程序、病歷內容則使用紙本作業溝通，導致畫面是畫面、資料是資料，無論資訊交換或溝通，都需花費許多心力與時間，才能介接醫院雙邊的資訊系統。

　　2019年起，亞東醫院參與遠傳的5G遠距診療前瞻計畫，加速了遠距醫療平臺的升級和轉型。透過遠傳電信遠距平臺整合各項資訊，會診端只需掛號預約遠距會診虛擬診時段，在病人簽署遠距醫療就醫與資訊交換同意書、執行遠距會診後，駐地醫師即可透過不延遲、高畫質的畫面，讓遠端會診醫師查看病人先前的就醫紀錄，也可透過輕巧的手持裝置，拍攝病人的皮膚鏡、耳鏡等檢驗畫面，直接傳回醫院的PACS系統，作為診斷依據，以降低資訊障礙，讓醫護人員更快完成診療。遠端醫師會診完畢後，還能在已註記的虛擬診中留下會診紀錄，除了符合法規要求，日後也可利用註記，快速找到遠距會診病人清單。

　　目前此平臺已實際執行於亞東醫院的遠距會診中，雙邊醫師可透過平臺，使用原醫囑系統看診建檔，不受限於系統介接，彈性提供服務。執行巡迴醫療的一般科醫師，也可透過遠距平臺，提供次專科會診服務。平臺甚至提供了病人端功能，患者可直接線上預約遠距諮詢及衛教，申請多科、多時段服務，從此看診不需再出門，實現全人健康照護。

　　值得一提的是，偏遠地區民眾居住較為分散，若要提高醫療的可近性，必須利用巡迴醫療的方式進行，但遠距設備的大小、重量與操作難易度，是醫療人員能否長期使用的關鍵。如今借助科技的力量，將原本重達7公斤的自動對焦眼底鏡減輕至800g，除了保有自動對焦功能，並可自動將影像傳輸至電腦中，達到一定的檢查精準度，不但能紓解醫療現場的工作負擔，也能提升偏鄉的醫療資源。

AI協作　資訊解讀準又快

　　不僅引入智慧科技，提升醫療服務，早在2017年底，亞東醫院即啟動關於醫療AI的探索，並陸續與新創公司及學校合作。2018年中，因緣際會下，得知廣達電腦也正在尋找合作開發醫療AI的夥伴，幾次互相拜訪後，決定展開一系列的醫療AI開發計畫。

　　首先選擇資料量最大、工程演算門檻較低的胸部X光（CXR）作為開發題目，希望針對每一份X光影像自動輸出輔助判讀報告，加速臨床醫師的診斷效率。合作期間，雙方還曾聯手參加Kaggle／RSNA的人工智能胸部X光肺炎偵測競賽，利用超過30個模型的胸部X光AI輔助報告系統，以及在亞東醫院落地使用超過一年的數據，證明醫療AI可以幫助醫師提升一倍的效率。此外，系統若發現氣胸、氣管內管過深等重大異常，亦會採強制警訊通報，適切協助若干個案的判讀。

　　如今雙方合作已屆滿兩年，除了胸部X光輔助報告系統將繼續調校模型與系統，完成醫療准證審核及商業應用推廣，乳房攝影病灶輔助偵測系統（Mammography AI）也即將上線，並將繼續開發頭部電腦斷層及其他病理輔助診斷的AI系統；此外，針對輔助腦瘤及頭頸癌放射治療自動圈選系統的開發，也已經完成20個模型，下半年將在院內啟動效能的實測，並繼續開發其他腫瘤放射線治療輔助圈選系統（auto-contouring AI）；至於數位病理部分也有初步成果。

　　未來亞東醫院還計劃針對病歷醫療資訊系統（HIS）和影像儲傳系統（PACS）引入AI應用，讓AI不僅只分析影像，也能分析病歷文字、抽血或其他的檢查報告。