元智大學攜手亞東醫院參加人工智慧挑戰賽　勇奪冠軍

　　元智大學電機通訊學院院長陳敦裕教授帶領實驗室團隊成員，攜手亞東醫院影像醫學科的醫師群，參加「AOCR 2024急性闌尾炎電腦斷層影像辨識競賽」，與來自海內外的知名大學及醫院研究團隊競技，憑藉逾92%的預測準確度，從近200組參賽隊伍中脫穎而出，榮獲冠軍，不僅展現團隊在醫學影像分析領域的實力，也為未來相關技術的發展與應用奠定堅實的基礎。

　　急性腹症（Acute abdomen）意指嚴重急性腹痛且需緊急處置的疾病，佔急診室就診比率約7～10%，其中以急性闌尾炎為最大宗，而電腦斷層掃描（Abdominal CT）是最常用的診斷工具，雖然已有許多研究，但相關診斷仍具挑戰性。倘若誤診或延遲診斷將增加穿孔、腹膜炎和腹腔鏡手術併發症的發生率，影響後遺症和死亡率，因此快速而準確的診斷至關重要。

　　然而，急性闌尾炎的症狀經常不明確且與其他疾病重疊，臨床醫師即使完成理學檢查並參考抽血檢驗結果，仍不易從電腦斷層（CT）影像中，準確分割出發炎闌尾區域。

　　陳敦裕教授率領團隊使用電腦斷層掃描影像，結合二維及三維人工智慧影像分割模型區分，判別是否為急性闌尾炎。亞東醫院影像醫學科醫師團隊亦扮演關鍵角色，憑藉豐富的醫學知識與經驗，解釋影像的特定情況，為模型的設計、開發與訓練提供正確的方向，同時參與模型的驗證與評估，確保其能正確解讀與分析影像，達到醫學標準。透過科技與醫學結合，期待為醫療專業人員提供更快速、準確的診斷工具，改善治療效果。

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