2025年04月號 樂活職人
AI Agent驅動智能決策新時代
集團綜效暨零售規劃總部 / 數據科技組


AI迅速發展,代理式人工智慧(AI Agent:自主執行任務的AI)逐漸成為下一波浪潮,無論是生成內容、推理分析,還是創造新知識,未來的專家模型將大幅提升解決複雜問題的能力。本文介紹AI Agent的定義、核心技術能力與運用範疇,助大家掌握先機,為迎戰智慧決策新時代做好準備!
2023年OpenAI推出ChatGPT 3.5,震撼全球,展現出遠超預期的AI能力,加速個人、企業對AI技術的關注與應用。隨著生成式AI在文本、圖像、影音創作上的突破,世人不再滿足於AI僅作為靈感來源或內容生產工具,更期待它能自主執行後續任務,真正解放生產力。
AI 的進化:從輔助到自主
NVIDIA執行長黃仁勳在2025年初CES展會中指出,AI Agent將成為下一個巨大的人工智慧應用,可望超越傳統AI,成為自主智能系統,能理解客戶需求、檢索資訊,並使用工具解決問題,帶來萬億美元的商機。
AI Agent是能夠自主做出決策、完成行動,毋需人類介入的人工智慧。畢竟人類對AI的期待不止於內容生成和靈感提供,亦希望它能執行更複雜的操作,例如,ChatGPT能提供假期規劃建議,但訂房、訂機票、租車等仍需要人類執行,若AI可自動檢查個人行事曆、比價、挑選最佳的機票、住宿,真正落實自動化操作,將更符合期待,而這樣的需求也趨使人類發展出能自主執行任務的智能系統--AI Agent。
臺灣將AI Agent翻譯成AI代理,既擁有智慧(intellegence),又具備作為人類代理(agent)的能力,為原本只能動腦、動口的AI,添上有執行力的手和腳。由於人類生活中的事件往往十分複雜、善變,AI Agent必須能感知變化,並做出相應的規劃及動作,因此完善的AI Agent需具備感知與記憶、規劃能力、工具整合三個要素,而這種技術突破,將AI從單純的資訊提供者,轉變為能夠落實決策的智慧夥伴。
核心技術與能力
AI Agent能夠理解語言、感知環境、與系統互動,並自動執行多項步驟來完成工作,其核心技術包括:
- 多模態感知(Multimodal Perception):不僅處理文字,還能透過語音辨識、影像識別與感測器數據,全面感知環境。
- 情境理解(Contextual Awareness):透過自然語言處理(NLP),理解對話上下文,提高回應的精確度。
- 短期記憶(Short-Term Memory):記憶當前對話和工作進度,確保多輪互動的連貫性。
- 長期記憶(Long-Term Memory):儲存歷史數據與決策經驗,未來可依據過往資訊,提供更準確的建議。
多元任務與應用場景
AI Agent 基於以上的技術,能完成以下多項任務,最終實現自動化決策與執行。
- 任務拆解(Task Decomposition):將複雜的目標拆解成小步驟,以確保高效執行。例如處理客戶詢問時,先分類問題、再選擇適當的回應策略,最後確認結果。
- 決策制訂(Decision Making):透過推理與歷史數據分析,選擇最佳行動方案,使資源達最優配置。例如AI生成內容時,先選擇適合的風格與語氣。
- 自動流程編排(Workflow Orchestration):根據不同條件,動態調整工作流程,以適應變化。例如電商客服AI根據庫存狀態,提供不同的回應策略。
- API調用(API Integration):可連接CRM、ERP、天氣API等外部系統,獲取即時資訊,提高決策的準確性。
- RPA機器人流程自動化(Robotic Process Automation):與RPA工具結合,自動執行表單填寫、報告生成等繁瑣任務。
- LLM進階應用(LLM Enhancement):根據情境動態,選擇不同的LLM大語言模型(如 GPT-4、DeepSeek等),確保語言理解與推理能力最優化。
- 數據分析工具(Data Analytics):透過連接SQL資料庫、BI工具(如Tableau),自動產出數據報表與洞察,提高決策效率。
- 整合自動化工具,串接第三方應用:可整合ChatGPT、LINE、Google Sheet、Notion等多種工具,將重複性任務轉為高效自動化,實現智能化任務處理。
AI Agent應用的範圍廣泛,能協助企業提升效率、降低成本,以下是目前常見之應用。
- 客戶服務:快速回應客戶問題、管理知識庫,以提升客服效率與客戶滿意度。
- 個人生產力:協助日程安排、簡報製作、任務提醒,幫助個人高效管理工作。
- 數據分析、報表產出:自動化收集數據、生成報表,並提供有價值的分析與洞察。
- 社群管理:自動發布貼文、回覆留言,統一管理多個社群平臺。
- 銷售協助:追蹤潛在客戶、即時回應詢價,並協助製作銷售資料,提升轉換率。
從工具到夥伴 AI Agent啟動智慧轉型
《經濟學人》認為,AI Agent將是2025年最大的科技突破之一,讓人們從「與AI對話」,走向「執行」。因此,它不僅是企業運營的輔助工具,更將成為智慧決策的關鍵夥伴,透過知識庫整合、跨系統協作與自動化流程優化,幫助企業從「資訊管理」,進化到「智能決策」,提升競爭優勢。
Amazon、Walmart等零售業已運用AI Agent來管理庫存與個人推薦,製造業也使用AI 進行生產監控與品質檢測。隨著技術的進步,AI Agent將持續擴展應用場景,成為數位轉型不可或缺的核心力量,企業應持續關注AI技術的發展和市場變化,以確保能夠充分運用科技,為未來的成功奠定堅實基礎。
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