2025年04月號乐活职人

AI Agent驱动智能决策新时代

集团综效暨零售规划总部 / 数据科技组

　　AI迅速发展，代理式人工智慧（AI Agent：自主执行任务的AI）逐渐成为下一波浪潮，无论是生成内容、推理分析，还是创造新知识，未来的专家模型将大幅提升解决复杂问题的能力。本文介绍AI Agent的定义、核心技术能力与运用范畴，助大家掌握先机，为迎战智慧决策新时代做好准备！

　　2023年OpenAI推出ChatGPT 3.5，震撼全球，展现出远超预期的AI能力，加速个人、企业对AI技术的关注与应用。随着生成式AI在文本、图像、影音创作上的突破，世人不再满足于AI仅作为灵感来源或内容生产工具，更期待它能自主执行后续任务，真正解放生产力。

AI 的进化：从辅助到自主

　　NVIDIA执行长黄仁勋在2025年初CES展会中指出，AI Agent将成为下一个巨大的人工智慧应用，可望超越传统AI，成为自主智能系统，能理解客户需求、检索资讯，并使用工具解决问题，带来万亿美元的商机。

　　AI Agent是能够自主做出决策、完成行动，毋需人类介入的人工智慧。毕竟人类对AI的期待不止于内容生成和灵感提供，亦希望它能执行更复杂的操作，例如，ChatGPT能提供假期规划建议，但订房、订机票、租车等仍需要人类执行，若AI可自动检查个人行事历、比价、挑选最佳的机票、住宿，真正落实自动化操作，将更符合期待，而这样的需求也趋使人类发展出能自主执行任务的智能系统--AI Agent。

　　台湾将AI Agent翻译成AI代理，既拥有智慧（intellegence），又具备作为人类代理（agent）的能力，为原本只能动脑、动口的AI，添上有执行力的手和脚。由于人类生活中的事件往往十分复杂、善变，AI Agent必须能感知变化，并做出相应的规划及动作，因此完善的AI Agent需具备感知与记忆、规划能力、工具整合三个要素，而这种技术突破，将AI从单纯的资讯提供者，转变为能够落实决策的智慧伙伴。

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核心技术与能力

　　AI Agent能够理解语言、感知环境、与系统互动，并自动执行多项步骤来完成工作，其核心技术包括：

多模态感知（Multimodal Perception）：不仅处理文字，还能透过语音辨识、影像识别与感测器数据，全面感知环境。
情境理解（Contextual Awareness）：透过自然语言处理（NLP），理解对话上下文，提高回应的精确度。
短期记忆（Short-Term Memory）：记忆当前对话和工作进度，确保多轮互动的连贯性。
长期记忆（Long-Term Memory）：储存歷史数据与决策经验，未来可依据过往资讯，提供更准确的建议。

多元任务与应用场景

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　　AI Agent 基于以上的技术，能完成以下多项任务，最终实现自动化决策与执行。

任务拆解（Task Decomposition）：将复杂的目标拆解成小步骤，以确保高效执行。例如处理客户询问时，先分类问题、再选择适当的回应策略，最后确认结果。
决策制订（Decision Making）：透过推理与歷史数据分析，选择最佳行动方案，使资源达最优配置。例如AI生成内容时，先选择适合的风格与语气。
自动流程编排（Workflow Orchestration）：根据不同条件，动态调整工作流程，以适应变化。例如电商客服AI根据库存状态，提供不同的回应策略。
API调用（API Integration）：可连接CRM、ERP、天气API等外部系统，获取即时资讯，提高决策的准确性。
RPA机器人流程自动化（Robotic Process Automation）：与RPA工具结合，自动执行表单填写、报告生成等繁琐任务。
LLM进阶应用（LLM Enhancement）：根据情境动态，选择不同的LLM大语言模型（如 GPT-4、DeepSeek等），确保语言理解与推理能力最优化。
数据分析工具（Data Analytics）：透过连接SQL资料库、BI工具（如Tableau），自动产出数据报表与洞察，提高决策效率。
整合自动化工具，串接第三方应用：可整合ChatGPT、LINE、Google Sheet、Notion等多种工具，将重复性任务转为高效自动化，实现智能化任务处理。

　　AI Agent应用的范围广泛，能协助企业提升效率、降低成本，以下是目前常见之应用。

客户服务：快速回应客户问题、管理知识库，以提升客服效率与客户满意度。
个人生产力：协助日程安排、简报制作、任务提醒，帮助个人高效管理工作。
数据分析、报表产出：自动化收集数据、生成报表，并提供有价值的分析与洞察。
社群管理：自动发布贴文、回覆留言，统一管理多个社群平台。
销售协助：追踪潜在客户、即时回应询价，并协助制作销售资料，提升转换率。

从工具到伙伴　AI Agent启动智慧转型

　　《经济学人》认为，AI Agent将是2025年最大的科技突破之一，让人们从「与AI对话」，走向「执行」。因此，它不仅是企业运营的辅助工具，更将成为智慧决策的关键伙伴，透过知识库整合、跨系统协作与自动化流程优化，帮助企业从「资讯管理」，进化到「智能决策」，提升竞争优势。

　　Amazon、Walmart等零售业已运用AI Agent来管理库存与个人推荐，制造业也使用AI 进行生产监控与品质检测。随着技术的进步，AI Agent将持续扩展应用场景，成为数位转型不可或缺的核心力量，企业应持续关注AI技术的发展和市场变化，以确保能够充分运用科技，为未来的成功奠定坚实基础。

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