大數據助攻　行車更安全

　　近年政府積極發展智慧運輸系統建設，希望藉由先進科技的導入，推動巨量資料決策支援分析，並透過即時預警以及對用路人的宣導，解決各項交通難題。本期「科技網」將為大家介紹遠傳電信、元智大學如何從產、學界出發，應用交通大數據，為長期難解的交通運輸瓶頸帶來契機。

遠傳4G車聯網　開啟智慧運輸新契機
　　遠傳電信積極布局車聯網市場，並持續建立「CVP（Cellular Vehicle Probe）交通資訊偵測巨量資料演算機制」，提升全臺重要道路路況涵蓋率，陸續已成功協助交通部運輸研究所、新北市政府等中央及地方主管機關，將CVP資料應用於道路速率提供、移動軌跡分析，以及運輸需求規劃。今年起，更將進一步擴展至交通預警機制、旅運時空資料分析，協助全臺交通決策及運輸規劃的智慧化及優化。

　　遠傳「4G車聯網」從駕駛人交通資訊服務、政府交通資訊服務、車廠／車載客製化服務三面向著手，將資訊整合於車聯網雲端平臺與巨量資料支援分析系統，提供用路人即時路況回饋，並透過車聯網資料與Open Data的交流回饋，形成巨量資料運算與分析，提供政府規劃更完整的交通決策。

　　結合「4G車聯網」推出的「eago」APP，則匯集公、私部門的路況資訊來源，與車主回報路況的群眾協作力量，提供最即時的路況情資平臺與交通大數據，並持續透過服務升級，提供動態導航、路況提醒、LBS交通資訊查詢（停車／加油／測速照相等）、藍芽胎壓偵測、行車攝像（手機錄影上傳）、行動秘書、繳費提醒、建立車隊共遊行程、出遊建議……等貼心功能，把最智慧的4G車聯網服務放在車主手中。

元智研發新系統　塞車、疲勞駕駛問題有解
　　無獨有偶，元智大學也在解決交通堵塞問題上有了新突破。有鑒於現有的地圖路況查詢工具普遍存在延遲、誤判，以及路況資訊少等問題，導致塞車狀況難以完全解決，資工系陳柏豪教授特地帶領學生陳燁煒、王傑茹，設計「高精度即時車況地圖產生系統」。此系統分為「雲端儲存處理伺服端」與「即時車輛偵測客戶端」兩部分，在客戶端，以Android 平臺為基礎，開發出能移植到任何行車記錄儀使用的「智慧型即時車輛偵測」APP，可於行車過程中，透過crowdsourcing技術收集前方車況影像，採用OpenCV 的影像處理演算法，結合 Adaboost級聯分類器，進行車輛偵測並做距離估算，利用角度推算出被偵測車輛的位置坐標，再透過3G／4G網路，將坐標資訊即時回傳至雲端伺服端，進行定位標記處理，最後以網頁的形式呈現車況地圖。使用者無需提前下載任何軟體，即可在任何智慧型裝置上，透過瀏覽器登錄網頁，查看即時車況，進而找到替代道路，避開塞車路段，而且越多用戶使用，即時路況的資訊越精準。

　　除了塞車問題困擾著開車族，近年來疲勞駕駛引發車禍的事件頻傳，也造成用路人的隱憂。為了偵測疲勞駕駛，各車商陸續導入相關警示系統，然而，新系統通常只適用於新車款，無法支援舊式車，且警示系統大部份需要額外的硬體支援，增加成本支出。為了解決問題，元智大學簡廷因教授帶領資工系金國倫、陳崇毅、張永麒、吳逸軒、丁予淇和資傳系劉柏廷、陳珞琳、葉慈深等八位同學，共同研發「TiRing」APP，駕駛人只需打開智慧型手機的攝影功能，即可進行影像偵測，無需負擔額外成本，就能提升行車安全。

　　「TiRing」APP可透過影像辨識技術，隨時偵測駕駛人的眨眼頻率及眨眼時間，藉此判定駕駛人是否疲勞駕駛，並提醒駕駛人現在的疲勞程度。若駕駛人太疲勞導致無法繼續駕駛，系統也會整合桃園OpenData、民間開放資料（便利商店、咖啡廳或旅館等）、政府資料（高速公路休息站、公有停車場等），再根據駕駛人GPS定位，找出鄰近適合暫時休息的前幾筆資料，供駕駛人選擇，最後再結合Google map導航系統，帶領駕駛人至休息場所。此外，「TiRing」APP也可記錄每位駕駛人每日、每周的駕駛狀況，方便使用者利用統計圖形，觀察個人較疲憊的時段，進而調整自己的開車時間，降低疲勞駕駛的機會。更特別的是，系統還設有緊急撥號功能，若遭遇緊急事故，可迅速撥打110報案，讓駕駛人在緊急狀態爭取更多時間。
　　
　　交通工具的普及，帶給人類許多便利，卻也帶來不計其數的意外事故，所幸隨著科技進步，交通數據技術發展與應用環境也日趨成熟，相信在產官學界的共同努力之下，一定能開發出更多實用方便的工具，以智慧化解決交通運輸的各項困境。＃