大数据助攻　行车更安全

　　近年政府积极发展智慧运输系统建设，希望藉由先进科技的导入，推动巨量资料决策支援分析，并透过即时预警以及对用路人的宣导，解决各项交通难题。本期「科技网」将为大家介绍远传电信、元智大学如何从产、学界出发，应用交通大数据，为长期难解的交通运输瓶颈带来契机。

远传4G车联网　开启智慧运输新契机
　　远传电信积极布局车联网市场，并持续建立「CVP（Cellular Vehicle Probe）交通资讯侦测巨量资料演算机制」，提升全台重要道路路况涵盖率，陆续已成功协助交通部运输研究所、新北市政府等中央及地方主管机关，将CVP资料应用於道路速率提供、移动轨迹分析，以及运输需求规划。今年起，更将进一步扩展至交通预警机制、旅运时空资料分析，协助全台交通决策及运输规划的智慧化及优化。

　　远传「4G车联网」从驾驶人交通资讯服务、政府交通资讯服务、车厂／车载客制化服务三面向着手，将资讯整合於车联网云端平台与巨量资料支援分析系统，提供用路人即时路况回馈，并透过车联网资料与Open Data的交流回馈，形成巨量资料运算与分析，提供政府规划更完整的交通决策。

　　结合「4G车联网」推出的「eago」APP，则汇集公、私部门的路况资讯来源，与车主回报路况的群众协作力量，提供最即时的路况情资平台与交通大数据，并持续透过服务升级，提供动态导航、路况提醒、LBS交通资讯查询（停车／加油／测速照相等）、蓝芽胎压侦测、行车摄像（手机录影上传）、行动秘书、缴费提醒、建立车队共游行程、出游建议……等贴心功能，把最智慧的4G车联网服务放在车主手中。

元智研发新系统　塞车、疲劳驾驶问题有解
　　无独有偶，元智大学也在解决交通堵塞问题上有了新突破。有鉴於现有的地图路况查询工具普遍存在延迟、误判，以及路况资讯少等问题，导致塞车状况难以完全解决，资工系陈柏豪教授特地带领学生陈烨炜、王杰茹，设计「高精度即时车况地图产生系统」。此系统分为「云端储存处理伺服端」与「即时车辆侦测客户端」两部分，在客户端，以Android 平台为基础，开发出能移植到任何行车记录仪使用的「智慧型即时车辆侦测」APP，可於行车过程中，透过crowdsourcing技术收集前方车况影像，采用OpenCV 的影像处理演算法，结合 Adaboost级联分类器，进行车辆侦测并做距离估算，利用角度推算出被侦测车辆的位置坐标，再透过3G／4G网路，将坐标资讯即时回传至云端伺服端，进行定位标记处理，最後以网页的形式呈现车况地图。使用者无需提前下载任何软体，即可在任何智慧型装置上，透过浏览器登录网页，查看即时车况，进而找到替代道路，避开塞车路段，而且越多用户使用，即时路况的资讯越精准。

　　除了塞车问题困扰着开车族，近年来疲劳驾驶引发车祸的事件频传，也造成用路人的隐忧。为了侦测疲劳驾驶，各车商陆续导入相关警示系统，然而，新系统通常只适用於新车款，无法支援旧式车，且警示系统大部份需要额外的硬体支援，增加成本支出。为了解决问题，元智大学简廷因教授带领资工系金国伦、陈崇毅、张永麒、吴逸轩、丁予淇和资传系刘柏廷、陈珞琳、叶慈深等八位同学，共同研发「TiRing」APP，驾驶人只需打开智慧型手机的摄影功能，即可进行影像侦测，无需负担额外成本，就能提升行车安全。

　　「TiRing」APP可透过影像辨识技术，随时侦测驾驶人的眨眼频率及眨眼时间，藉此判定驾驶人是否疲劳驾驶，并提醒驾驶人现在的疲劳程度。若驾驶人太疲劳导致无法继续驾驶，系统也会整合桃园OpenData、民间开放资料（便利商店、咖啡厅或旅馆等）、政府资料（高速公路休息站、公有停车场等），再根据驾驶人GPS定位，找出邻近适合暂时休息的前几笔资料，供驾驶人选择，最後再结合Google map导航系统，带领驾驶人至休息场所。此外，「TiRing」APP也可记录每位驾驶人每日、每周的驾驶状况，方便使用者利用统计图形，观察个人较疲惫的时段，进而调整自己的开车时间，降低疲劳驾驶的机会。更特别的是，系统还设有紧急拨号功能，若遭遇紧急事故，可迅速拨打110报案，让驾驶人在紧急状态争取更多时间。
　　
　　交通工具的普及，带给人类许多便利，却也带来不计其数的意外事故，所幸随着科技进步，交通数据技术发展与应用环境也日趋成熟，相信在产官学界的共同努力之下，一定能开发出更多实用方便的工具，以智慧化解决交通运输的各项困境。＃