Từ hiệu quả đến sức bền: Tăng cường ứng dụng AI trong doanh nghiệp

　　Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) xuất hiện vào năm 2022, làm giảm đáng kể rào cản gia nhập không chỉ đối với việc sử dụng AI nói chung, mà còn đối với việc sử dụng tất cả các công cụ kỹ thuật số. Sự bùng nổ AI này đã kéo dài hai hoặc ba năm, và giờ đây AI có mặt ở khắp mọi nơi. Tuy nhiên, điều này cũng gây ra lo lắng cho một số nhà điều hành doanh nghiệp: "Tôi nên bắt đầu sử dụng AI như thế nào?"

---

Khi doanh nghiệp triển khai ứng dụng AI tạo sinh (Generative AI), có 4 bước quan trọng sau đây:

1. Xác định cơ hội: Những lĩnh vực trọng yếu mà AI có thể tạo tác động bao gồm tự động hóa, quản lý chuỗi cung ứng, đổi mới sản phẩm, tương tác khách hàng. AI không phải để tạo “điểm nhấn” cho có, mà là để giải quyết “điểm đau”, tránh tình trạng “AI vì AI”.
2. Lựa chọn công cụ và thuật toán: Việc huấn luyện mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) không phải là điều doanh nghiệp cần tự thực hiện. Nhà cung cấp phần cứng AI là NVIDIA, còn khách hàng của họ gồm AWS, Meta, Microsoft và các nền tảng quốc tế lớn. Các nền tảng và năng lực tính toán mà họ xây dựng là để cung cấp cho doanh nghiệp sử dụng. Nói cách khác, “muốn uống sữa không nhất thiết phải tự nuôi bò”, doanh nghiệp cần tìm được trang trại phù hợp với mình. Do đó, doanh nghiệp cần lựa chọn giải pháp AI phù hợp theo nhu cầu vận hành, đồng thời tích hợp với môi trường hiện có để giảm chi phí và thời gian học hỏi trong tổ chức.
3. Chuẩn bị dữ liệu: Tiến hành kiểm kê và xác định “dữ liệu có thể sử dụng”. Khi dữ liệu được tải lên đám mây, dữ liệu sẽ trở nên có thể truy cập; đồng thời với AI, doanh nghiệp có thể vượt khỏi cách tiếp cận truyền thống, rút gọn các bước phức tạp trong việc kết nối và phá vỡ các “ốc đảo dữ liệu”.
4. Thực thi triển khai: Không giới hạn ở bộ phận kỹ thuật, cần đảm bảo nhân viên ở mọi cấp đều có thể tham gia. Đặc biệt, lãnh đạo cấp cao phải làm gương để AI trở thành công cụ chung của toàn tổ chức, từ đó nâng cao chất lượng công việc, duy trì năng lực đổi mới liên tục, đồng thời giúp cân bằng giữa công việc và gia đình.

 

Tạo lý do để thay đổi

　　Theo khảo sát Work Trend Index của Microsoft, 70% nhân viên sẵn sàng để AI giúp giảm tải khối lượng công việc; tuy nhiên cũng có 49% nhân viên lo ngại rằng công việc sẽ bị AI thay thế. Tại Hội nghị CEO năm 2023, CEO Microsoft Satya Nadella được hỏi: làm thế nào để khuyến khích nhân viên sử dụng những công cụ mà trong tương lai có thể thay thế chính họ? Satya trả lời: hãy thử tạo lý do cho sự thay đổi, để họ có thể tin tưởng.

　　“Không dạy dân đánh trận, ấy là bỏ rơi họ.” Để trao quyền cho đồng nghiệp thông qua AI, cần có chiến lược triển khai theo trình tự: truyền thông và đào tạo – dùng thử và khen thưởng –phổ biến và chuyển hóa, giúp nhân viên sẵn sàng học hỏi và đón nhận các công cụ AI. Hiện nay, FarEasTone có 150 ứng dụng AI nội bộ, giúp tiết kiệm 5.143 phút mỗi tháng.
Đối với doanh nghiệp, mục tiêu tối thượng khi triển khai AI là giảm chi phí và tăng doanh thu. Về giảm chi phí, AI giúp nâng cao năng suất cũng như hiệu quả vận hành của quy trình, hệ thống, cơ chế và tổ chức; về tăng doanh thu, AI thúc đẩy sản phẩm mới, dịch vụ mới, tính năng mới và mô hình kinh doanh mới, đồng thời nâng cao mức độ hài lòng của khách hàng.

 

Ứng dụng AI của FarEasTone: Có thành quả thực tế

　　FarEasTone triển khai rộng rãi M365 Copilot trong công việc thường ngày của nhân viên, khuyến khích các bộ phận tìm ra các kịch bản ứng dụng AI tạo sinh, bao gồm: quản lý sản phẩm, cửa hàng/điểm bán, pháp chế, tài chính – kế toán và quản lý hành chính, mua sắm, phát triển IT,… qua đó thay thế đáng kể các tác vụ thủ công lặp lại. Ví dụ: Dùng Copilot rà soát hợp đồng thuê và phân tích – tóm tắt tài liệu, giúp giảm trung bình 66% và 95% thời gian làm việc; tự động hóa đăng ký công văn, quản lý báo sửa chữa, rà soát hợp đồng bảo trì – bảo dưỡng, giúp tiết kiệm hơn 2.000 phút công việc mỗi tháng; Kiểm tra nhà cung cấp, quản lý hợp đồng sắp hết hạn, rút ngắn 75%–90% thời gian làm việc; Đối soát dữ liệu chống gian lận và cơ chế xác thực KYC, giảm 60%–99% thời gian làm việc.

　　Bộ phận vận hành – bảo trì IT của FarEasTone ứng dụng AI tạo sinh để tối ưu công tác vận hành liên phòng ban, giúp chuyên gia phối hợp cùng trợ lý AI “Bảo trì vận hành”, đạt được: tự học và sáng tạo ứng dụng, nhanh chóng nhân bản kịch bản ứng dụng, chia sẻ nền tảng vận hành, nâng cao hiệu suất vận hành và giảm 30%–50% nhân lực phân tích sự cố. Đội ngũ kỹ thuật mạng cũng sử dụng AI để tích hợp các hồ sơ sự cố trước đây và hơn 300 sổ tay, tài liệu quy trình, từ đó thực hiện định vị nhanh khu vực lỗi, tự động điều phối phiếu công việc, tăng tốc học tập và khắc phục sự cố, phát hành cảnh báo rủi ro sớm,… qua đó củng cố hiệu quả vận hành và khả năng phục hồi của hệ thống mạng.

　　Không chỉ vậy, FarEasTone còn đưa AI tạo sinh vào sản phẩm và giải pháp, nâng cao trải nghiệm khách hàng và mở rộng cơ hội kinh doanh mới. Chẳng hạn, nền tảng friDay Video sử dụng AI tạo sinh để xây dựng tính năng gợi ý danh sách phim theo hội thoại, kết hợp nhiều công nghệ như phân tích ngữ nghĩa và cảm xúc, truy xuất từ khóa, truy xuất vector ngữ nghĩa… giúp tỷ lệ nhấp chuột tăng gấp 7 lần. Với sự hỗ trợ của AI, doanh số dịp 11/11 tăng 1,6 lần so với năm trước, số lượng thành viên đăng ký mới cũng tăng hơn 2 lần.

　　Ở mảng doanh nghiệp, FarEasTone đưa AI vào nền tảng IoT tự phát triển, hỗ trợ đa dạng kịch bản thành phố thông minh: dùng AI tối ưu dự báo nhu cầu điện năng, điều khiển tiết kiệm năng lượng cho thiết bị, giám sát và điều phối đèn đường,… đồng thời kết hợp công nghệ Digital Twin (bản sao số) để xây dựng nền tảng tích hợp “thực – ảo” có thể liên động theo thời gian thực, mô phỏng tương lai, dự báo rủi ro, từ đó nâng cao hiệu quả ra quyết định. Ngoài ra, FarEasTone còn sử dụng nền tảng tự phát triển mang tên “Trí thông minh nhân tạo Far Eastone” để hỗ trợ doanh nghiệp triển khai AI tạo sinh; kết quả đã mở rộng đến nhiều lĩnh vực như chính phủ, trường học, bệnh viện, công nghệ, tài chính, cảng vụ, giao thông, bán lẻ thực phẩm,…

　　Song song đó, FarEasTone cũng sử dụng Copilot kết hợp với tri thức “không sai sót” của chuyên gia xử lý khủng hoảng đẳng cấp thế giới Tiến sĩ Khưu Cường . Bằng cách áp dụng quy tắc tính toán tỷ lệ sai sót dạng quy tắc và dạng tri thức, doanh nghiệp có thể xác định các điểm yếu một chiều trong quy trình; đồng thời dùng Copilot phát hiện các vấn đề thiếu sót trong tài liệu cần thẩm tra, qua đó củng cố văn hóa “không sai sót” trong nội bộ.

 

AI không phải là “sớm nở chóng tàn”

　　Trong tương lai, AI sẽ tiến tới “mô hình tác nhận ” (Agent mode). Để theo kịp chuyển đổi AI, doanh nghiệp không chỉ cần xem xét lại tổ chức và quy trình vận hành, mà còn phải lấy AI làm nền tảng để xây dựng ba trụ cột: “bộ não doanh nghiệp và kế thừa nhân tài”, vận hành an toàn, đổi mới và tăng trưởng liên tục. Chỉ khi khuếch đại hiệu quả tổng hợp của AI, doanh nghiệp mới có thể xây dựng năng lực phục hồi đa chiều, thực hiện vận hành bền vững — “Lần này, AI không phải là hiện tượng sớm nở chóng tàn!”

　　(Trích biên soạn từ phát biểu và bài thuyết trình chuyên đề của Tổng Giám đốc Tỉnh Kỳ tại Diễn đàn Đổi mới 2025 của Economic Daily News.)

#