2026年02月號 领航者的话
从效率到韧性：强化企业AI应用
远传电信 / 井琪总经理
2022年生成式AI横空出世，不但使用AI的门槛大幅降低，连带使用所有数位工具的门槛都降低了。这股AI热潮经过两、三年，如今AI is everywhere，但也造成部份企业主管的焦虑：「要如何开始运用AI？」
企业导入生成式AI时，有以下四大重要步骤--
- 找出机会：AI可影响的关键领域包含自动化、供应链管理、产品创新、客户互动，AI不是做亮点，而是要解决痛点，避免「为AI而AI」。
- 选择工具和算法：训练大型语言模型并非企业要做的事，AI硬体设备商是辉达，其客户为AWS、Meta、微软等国际大型平台公司，他们建构的平台与算力就是要提供给企业端使用，「想喝牛奶不一定要自己养牛」，企业要找到适合自己的牧场。选择适当的AI，视公司营运需求选择工具，要与既有营运环境结合，减少组织的学习成本。
- 准备资料：盘点出「可用的资料」，上传云端后资料就是可访问的，且透过AI可以跳脱传统，打通数据孤岛的庞杂步骤。
- 执行导入：不侷限于技术部门，确保所有层级的员工都能参与，高阶主管更要以身作则，让AI成为整个组织的共同工具，进而能提升工作品质、持续创新力、平衡工作与家庭。
为改变提供理由
根据微软Work Trend Index调查显示，70%的员工愿意让AI来减轻他们的工作量；但也有49%的员工担心工作将被AI取代。微软Satya Nadella执行长在2023年的CEO峰会被问及，如何鼓励员工使用未来可能取代他们的工具？Satya回答，试着为改变提供理由，让他们相信。
「不教民战，是谓弃之」，透过AI赋能同仁，要有策略地依序宣导与培训、试用与奖励、推广与内化，使同仁愿意学习和拥抱AI工具。目前远传内部有150个AI应用，每月节省5143分钟。对于企业而言，导入AI的终极目的是降低成本与增加营收，前者提高生产力，以及流程、制度、组织的营运效率，后者则是新产品、新服务、新功能、新商模，并提高客户满意度。
远传的AI应用 有实绩
远传广泛应用M365 Copilot在员工的日常工作中，鼓励各部门找到生成式AI的应用场景，包括：产品管理、门市、法务、财会与行政设施、採购、IT开发等单位，大幅取代重复性的人工作业，例如：运用Copilot审阅租约及分析摘要文件，平均减少66%及95%工时；自动化公文登录、报修管理、审阅维护保养合约，每月节省超过2000分钟工时；查核供应商、管理到期合约，大幅缩短75%至90%工时；防诈资料核查KYC认证机制，减少60%至99%工时。
远传IT维运部门以生成式AI，优化跨团队的维运工作，让专家与「维运智灵」AI助手共同协作，达成自主学习与创新应用、快速复制应用场景、共享维运平台，优化维运效能，并减少30%至50%分析事件的人力。网路技术团队亦透过AI，整合过往的事故纪录、300个以上的作业流程手册与文件，快速定位问题区域、自动化工单调度、加速学习与故障排除、发布早期风险警示等，强化网路营运效率及韧性。
不仅如此，远传更将生成式AI导入产品与解决方案，增进客户体验，并拓展新商机。譬如，远传friDay影音以生成式AI打造对话式推荐片单，结合语意与情绪分析、关键字检索、语意向量检索等多重技术，点击率成长7倍；在AI助攻下，双11销售业绩较去年成长1.6倍，新註册会员也增加逾2倍。
而在企业端，远传将AI导入自行开发的物联网平台，支援多元智慧城市场景，以AI优化电量需求预测、设备节能控制、路灯监测调控等，并结合Digital Twin技术，打造能即时连动、模拟未来、预测风险的虚实整合平台，提升决策效率。此外，更利用自行开发的「远传智灵平台」，为企业导入生成式AI，实绩已涵跨政府、学校、医院、科技、金融、港务、交通、食品零售等产业。
与此同时，远传也透过Copilot，结合世界级危机处理专家邱强博士的「零错误」知识，将新产品开发流程文件藉由规则型错误率的计算规则、知识型错误率的计算规则，找出流程单向弱点，并利用Copilot找出待审查文件的遗漏性问题，加深企业内部「零错误」的文化。
AI不是昙花一现
未来AI将走向「代理人模式」，企业要跟上AI转型，不仅需重新检视组织与作业流程，更要以AI打造企业大脑与人才传承、驱动安全营运、持续创新成长等三大面向，放大AI综效，才能打造多维度的企业韧性，实现永续经营，「这次，AI不是昙花一现！」（本文自《经济日报》2025创新论坛--井琪总经理致词与专题演讲摘录汇整）
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