好书推荐：领导者的数位转型

作者：Marco Iansiti, Karin R. Lakhani

出版社：天下文化

出版日期：2021年05月10日

　　2020年COVID-19疫情席捲全球，不仅改变人类的生活型态与工作模式，也对产业营运带来巨大冲击，过去老生常谈的数位转型，一夕之间成了对抗疫情威胁的重要解方，其必要性与急迫性已毋庸置疑。面对危机四伏的新常态，每个组织都必须以人工智慧为动能，拥抱数位，加速变革。

　　本书两位作者为哈佛商学院教授，透过许多企业实例，梳理AI时代下的商业模式和可行做法。其中，金融科技公司蚂蚁集团、英国线上购物平台Ocado、健康科技公司Peloton，三个不同领域的数位独角兽，皆透过营运流程数位化，成功突破成长限制，重新定义公司。OTT服务公司Netflix更利用「AI工厂」概念，以人工智慧力量，彻底翻转媒体业的样貌；另一个成功案例还有莫德纳（Moderna）疫苗，从研发到公司的各个层面，皆採取以数据为中心的营运模式，使疫苗得以迅速制造。由此可知，各公司都应打造自身的「AI工厂」，以「资料」做为燃料，「软体基础设施」做为输送管路，开发「演算法」做为机器，并以「实验平台」验证，将新燃料、新管路和新机器连结至现有营运系统的阀门。

　　为有效运用人工智慧，改造营运架构将是必然。一个以资料、程式为基础的「平台型」组织，方能释放其数位技术潜力，打破公司在规模、成长与学习的限制。企业迈向数位型营运模式，并非指建立一个分支独立的新组织，或是特别设立一个人工智慧部门，重点在于透过明确的策略、清楚的架构、聚焦在产品的敏捷组织、具备深度数位能力的团队、跨专业与跨部门的数位治理等五大原则，完成有效转型。

　　数位转型势将重塑经济，产业之间的分界逐渐消失，企业必须以全新视角审视策略，「网路分析」将取代「产业分析」，成为策略思考的重要依据，进而改变公司创造价值与攫取价值的方式。在AI时代中，数位型和传统型公司的冲撞日益频繁，赛局规则亦大不相同，首先，未来变化将不再是局部性，而是由无止尽且系统性的变因所驱动；第二，组织能力需求朝向跨部门且通用型能力发展；另外，产业重组同时带来了机会与威胁，经理人需要更快速地察觉与克服；不仅如此，新的领导与治理挑战以及资讯、财富集中化、数位落差等问题，都将是领导人不容忽视的新挑战。

　　我们正生活在经济及社会发展重要的转捩点，数位转型已刻不容缓，远东的未来取决于今日的行动，唯有掌握契机，方能在AI时代中造新势、创新局（Shaping the New Models），形塑远东新未来！

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