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2026年09月號 生活情报

AI代理人,在你的部门能做什么?

远东新世纪 / 易换棣
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  前几期分享AI从「回答问题」走向「动手做事」的趋势,以及数发部资安署提出的「五不原则」,可见工具越聪明,风险的样貌也越复杂。本期「资讯网」将视角拉回办公室的作业现场,探讨当具备规划与行动能力的AI代理人进入工作流程时,业务、财务、人资与法务部门该如何善用其利,同时守住企业治理的底线?


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  NVIDIA黄仁勋执行长在今年的COMPUTEX预言:「PC将从工具,变成你的工作伙伴。」对于上班族而言,意味着工作模式将从「人操作软体」,转向「人指挥AI代理人」、「人和AI代理人共事」。这不仅是技术的升级,更是工作模式的转型。然而,工具越聪明,使用者的责任就越重,这也是迎接新技术必备的觉悟。

 

业务部门:专注关系经营,而非陷于行政琐务

  业务的核心在于与「人」的连结。AI代理人可协助处理大量例行性事务,包括:自动解析邮件往来、会议纪录,以及客户合约和相关资料,主动提示跟单时机,甚至依据客户往来风格,草拟沟通文稿。

  【实战提醒】落实「不乱给」与「不乱信」:客户资料涉及高度敏感个资与商业机密,切勿为求方便,将机密报价或未公开的合约贴入公开的AI平台(不乱给)。AI虽能模拟客户语气,但其判断不代表客户真意,对外发送前务必亲自审阅,避免受AI误导,致使商业损失(不乱信)。

 

财务部门:强化数据洞察,但签核责任不离身

  财务作业讲求精准与法规遵循。AI代理人擅长处理规则明确且资料量庞大的流程,如:跨期对帐、单据分类及预算执行分析,并能主动标记异常数据。

  【实战提醒】落实「不失控」与「不放手」:财务数据是公司的核心命脉,勿将未经去识别化的财务资讯输入未经核准的工具(不失控)。AI可提供分析结果,但最终数字的正确性与法令解释,仍须由具备专业资格之人员负责签核。最大的风险,是承办人完全没看(不放手)。

 

人资部门:优化行政效能,避免自动化决策偏误

  人资的价值在于识才与育才。AI代理人可有效承接出缺勤管理、教育训练追踪等行政负荷,并于招募流程中协助初筛履歷。

  【实战提醒】落实「不乱做」:依据《个人资料保护法》与就业歧视相关规范,AI可作为辅助筛选工具,帮忙排序,但最终判断权必须保留给人类管理者,不得作为自动化决策的唯一依据,避免因演算法偏误,衍生法律争议。

 

法务部门:提升审阅效率,严守保密界线

  面对海量合约,AI代理人能快速比对标准条款与标记版本的差异,大幅提升作业效率。

  【实战提醒】落实「不乱给」:合约内容常包含保密义务(NDA),切勿将机密合约上传至未经授权的外部AI工具,以免构成违约。此外,AI尚无法完全取代法律专业对于模煳地带的解释,最终的法律风险评估仍需由法务人员把关。

 

跨部门共通的三项实践心法

  综观上述场景,归纳出与「五不原则」相唿应的实践逻辑,供大家参考。

  1.分工原则:AI做「量」,人类做「质」

  将规则明确、大量繁琐的资料汇整交给AI;而需要专业判断、伦理考量与人际互动的决策则留给人类。

  2.权责原则:AI建议,人类负责

  凡涉及对外承诺、财务签核、法律效力及人事决策,AI仅能提供参考,最终的签核责任与决策风险,仍由同仁全权承担。

  3.资安原则:资料输入前三问

  使用前请自我检查:这份资料是否包含个资?是否为公司机密?使用的工具是否为公司合法授权的平台?

 

从「操作者」转为「管理者」

  AI代理人犹如一座放大器,用得好,可放大业务伙伴们对客户的洞察、财务同仁对数字的敏锐、人资同事对人才的识别;用不好,则是放大疏忽、资安破口与法遵风险。企业迈向智慧制造与数位转型的道路上,唯有将「人」的判断力与「法」的纪律性置于技术之前,才能确保AI代理人成为推动营运成长的助力,而非变数。毕竟工具可以不断升级,但我们对风险的敬畏与对责任的坚持,永远是最后一道防线。

 

*图片来源:Magnific

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