AI赋能　启动智慧零售新时代

　　全球经济成长放缓、通膨与地缘风险持续升温，而零售产业更面临人力短缺、营运成本攀升与消费行为快速转变等多重压力。在此环境下，企业已不能仅以提升效率或降低成本应对，而是迫切需要透过技术创新重塑竞争力。AI正在此时从「技术话题」跨入「营运核心」，成为支撑营运模式、提升顾客体验与推动企业转型的关键动能。本文将以全球主要零售商的实际案例，解析AI如何驱动下一阶段的零售进化。

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　　2025 APEC企业领袖高峰会指出，人工智慧技术在跨过2023年的技术验证阶段（聚焦 AI 技术的基础知识、可行性与安全性）、2024年的活用阶段（将AI整合进企业的日常营运流程）后，于2025年进入「实现商业价值」的阶段。会议报告也预估，至2033年，AI导入零售业所创造的整体经济效益将高达USD 8,000亿。

 

全球零售转型　AI成核心驱动力

　　全球零售价值链近年正进入以AI技术、资料驱动为核心之阶段，藉由即时资料分析、生成式AI、预测模型与自动化决策系统（代理式AI）等技术，建构出能够即时感应、快速学习并自动调整的零售系统，不仅提高零售业技术门槛，也推动产业进入更加资本密集、技术导向的竞争局势。

　　近年在缺工、通膨与供应链波动的冲击下，全球零售业者不再只是评估AI，而是加速导入、运用AI，而AI也从解决人力缺口、减少食物浪费，到强化顾客体验、整合营运决策，逐步渗透零售的每一个场景，成为各大零售商提升竞争力的核心策略，并重新塑造零售的服务方式与营运模式。

 

四大应用场景　AI重塑零售价值链

一、解决人力缺口：门市作业自动化

　　在高龄化与少子化冲击下，零售业长期面临人手不足的困境。以日本为例，2024年已有逾五成企业表示正职人力不足，超商甚至因此缩短营业时间。为了维持营运品质，多家通路积极导入AI与自动化技术。

• Lawson 的「Green Lawson」概念店导入「虚拟店员」：由真人员工远端操控，可协助商品介绍、身分确认、自助结帐等，同时可支援多间门市。此模式不但减轻现场负担，也让行动不便者或海外员工能投入零售服务，扩大人力来源。
• 日本7-11、全家便利商店透过AI进行盘点、补货管理：AI能根据销售趋势、补货週期与气温变化预测需求，让盘点时间减少40%，门市缺货率同步下降。部分店舖导入具AI镜头的扫地机器人，不仅维持环境，还可侦测缺货、提醒补货。而自动补货机器人也仅需过去10%的作业时间，不但更具效率，也让门市人员能专注于顾客服务。

 

二、减少食物浪费：化身「水果熟度鑑定师」

　　AI也在永续领域扮演关键角色，协助零售商实现「更少浪费、更高销量」的双重目标，成为ESG策略的实际推手。

• 美国零售巨头Walmart运用AI辨识农产品的熟成度：员工只需扫描香蕉，系统即可判断哪些已接近过熟，并提供价格调整、退货或捐赠建议，不但可减少人为判断误差，生鲜报废量亦显着下降，同步提升供应链的透明度。
• OneThird酪梨成熟度检测：英国Tesco透过红外线与AI设备，判定酪梨成熟度，经过一年后，销量增加 1,500 万颗，且大幅减少报废，目前已扩展至比利时、芬兰、德国及泰国等地。

 

三、优化购物清单：消费体验更个人化

　　AI让购物体验从功能性提升至感性、情境化，也结合语言模型与顾客数据，打造更精准、贴心的购物体验。

• Walmart与微软合作推出AI购物清单：当顾客输入「足球赛派对」关键词后，系统可生成一份量身打造的採购建议清单，包括饮料、零食与派对装饰等。让购物不只是搜寻，而是获得灵感，提升互动性与满意度。
• Carrefour（家乐福）推出AI智能食谱、AI侍酒师：AI智能食谱可根据顾客输入的场景、需求，自动生成菜单，并导购到线上商城；至于「AI侍酒师」则能依据餐点、预算与风味偏好，推荐最合适的酒品，并提供折扣券，串起线上与线下销售。
• 日本Aeon与清酒品牌推出AI侍酒师系统「KAORIUM for Sake」：可根据风味或情感描述（如「青春的甘甜诱惑」），推荐合适的酒款，让AI导购更人性化。

 

四、整合AI的超级代理：全方位营运引擎

　　当AI应用逐渐扩大，如何避免工具分散与资料孤岛，成为各大企业的新挑战。因此，Walmart启动「AI Super Agents」整合计画，打造企业级AI运算中心，视AI为推动转型的驱动引擎，而非仅是单点工具。

　　四大AI代理架构成完整的营运系统，包括：

　　1.Sparky（顾客端）：规划派对、推荐商品、生成食谱。

　　2.Associate（员工端）：即时查价、AI排班、多语翻译。

　　3.Developer（工程端）：简化AI工具的开发与测试。

　　4.Marty（供应商端）：协助管理上架、订单与广告。

 

制胜未来　打造AI驱动的零售核心价值

　　AI 正加速推动零售迈向新阶段，未来的竞争力不取决于通路规模，而在企业能否建立更敏捷的反应速度、更坚韧的系统能力，以及更深入的消费洞察。零售也将从单一交易场景，走向由数据、科技、永续与体验交织而成的整合生态系。

　　然而，转型过程仍存在挑战，多数企业面临数据分散难以整合、AI投资回报週期长、组织缺乏数据驱动文化，以及个人化服务与隐私保护的平衡难题，这些都考验着企业的策略定力与执行能力。

　　AI是这场变革的加速器，但真正的制胜关键，在于企业能否正视转型阵痛、突破组织惯性、整合跨域资源，将科技与营运深度融合。唯有如此，才能创造既高效又具人性、既创新又可持续的零售价值，在这场全球零售重构的浪潮中佔据先机。

 

*图片来源: freepik

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